Data Engineer Skywise: Pipelines, Spark & AI

SoHoft; Toulouse; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

SoHoft recherche un Data Engineer Skywise pour renforcer les équipes data de son client industriel à Toulouse. Vous concevrez et ferez évoluer des pipelines de données critiques sur Skywise, en build et run, avec Spark/PySpark et SQL avancé.

Vous utiliserez Python pour l'industrialisation des traitements et participerez à des projets IA/ML tout en assurant la qualité et la performance en production et en collaborant avec les métiers.

Qualifications

• Issu d'une formation en data / informatique
• Maîtrise Spark / PySpark et traitements distribués
• Excellente maîtrise du SQL (requêtes avancées, optimisation)
• Utilisation de Python dans un contexte data industriel
• Expérience sur Power BI (modélisation, DAX, performance)
• Une expérience Skywise ou dans un environnement aéronautique/industriel est un fort plus
• Rigueur d'exécution en production critique
• Autonomie et esprit d'analyse, bon esprit d'équipe

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Skywise
• Intervenir en build et en run sur des flux de données industrielles critiques
• Développer des traitements distribués avec Spark/PySpark
• Exploiter et optimiser des requêtes SQL complexes sur de gros volumes
• Utiliser Python pour l'industrialisation des traitements data
• Contribuer à la mise à disposition des données pour Power BI
• Participer à des projets IA / Machine Learning sur les données
• Garantir qualité, fiabilité et performance en production
• Travailler avec les équipes métier (ingénierie, maintenance, ops)
• Rédiger la documentation technique et communiquer dans un contexte international anglophone

Description du poste

SoHoft recherche un Data Engineer Skywise pour renforcer les équipes data de son client industriel à Toulouse. Vous concevrez et ferez évoluer des pipelines de données critiques sur Skywise, en build et run, avec Spark/PySpark et SQL avancé.

Vous utiliserez Python pour l'industrialisation des traitements et participerez à des projets IA/ML tout en assurant la qualité et la performance en production et en collaborant avec les métiers.