Data Engineer Skywise (H/F)

SoHoft; Toulouse; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

SoHoft recherche un Data Engineer Skywise pour renforcer les équipes data de son client industriel à Toulouse. Vous concevrez et ferez évoluer des pipelines de données critiques sur Skywise, en build et run, avec Spark/PySpark et SQL avancé.

Vous utiliserez Python pour l'industrialisation des traitements et participerez à des projets IA/ML tout en assurant la qualité et la performance en production et en collaborant avec les métiers.

Qualifications

• Issu d'une formation en data / informatique
• Maîtrise Spark / PySpark et traitements distribués
• Excellente maîtrise du SQL (requêtes avancées, optimisation)
• Utilisation de Python dans un contexte data industriel
• Expérience sur Power BI (modélisation, DAX, performance)
• Une expérience Skywise ou dans un environnement aéronautique/industriel est un fort plus
• Rigueur d'exécution en production critique
• Autonomie et esprit d'analyse, bon esprit d'équipe

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Skywise
• Intervenir en build et en run sur des flux de données industrielles critiques
• Développer des traitements distribués avec Spark/PySpark
• Exploiter et optimiser des requêtes SQL complexes sur de gros volumes
• Utiliser Python pour l'industrialisation des traitements data
• Contribuer à la mise à disposition des données pour Power BI
• Participer à des projets IA / Machine Learning sur les données
• Garantir qualité, fiabilité et performance en production
• Travailler avec les équipes métier (ingénierie, maintenance, ops)
• Rédiger la documentation technique et communiquer dans un contexte international anglophone

Description du poste

SoHoft est une jeune société de conseil à taille humaine basée à Toulouse. Notre identité s'articule autour de 3 empreintes : SoTech, SoGood, SoOffTheWall. SoTech c'est s'engager à proposer la meilleure des expertises techniques à ses collaborateurs et clients. Consultants et Coachs forment une équipe complémentaire prête à relever les enjeux "tech". Quand on parle tous le même langage, en général, on se comprend. L'idée ! Grandir ensemble, développer nos compétences, satisfaire nos clients. #TeamDev #TestFactory #DevOps #Infra&Cloud #SafeTeam #DataDriver #LeadMyProject #SoGood c'est s'engager à mettre à disposition le meilleur environnement de travail. Une équipe qui se régale techniquement c'est bien mais le faire dans un cadre qui te fait vivre une belle expérience de consultant c'est encore mieux ! Nous avons (re)pensé toutes les étapes clés comme l'onboarding, le parcours... bref on n'est pas parfait mais on est animé par cette volonté de bien faire notre métier... en étant SoGood quoi ! #ConsultantIsKing #GoodVibes #FrenchQualitat #CoachsPassionnés #CousuMain #SoGreen SoOffTheWall c'est s'engager à faire vivre des expériences qui permettent d'aller au-delà. Bien faire son métier c'est bien mais pourquoi s'arrêter là ? Notre volonté est de faire de notre entreprise un instrument d'épanouissement personnel, une invitation à la découverte, une douce parenthèse et pourquoi pas une machine à rêves. #PersonalInvest #BigEvents #CherryOnTheCake

POSTE / MISSIONS

SoWho !? Si tu es à l'aise aussi bien en build qu'en run, que tu aimes concevoir, industrialiser et faire évoluer des pipelines data critiques... alors tu es clairement au bon endroit ! SoWhat !? Pour renforcer les équipes data de notre client grand compte industriel, nous recherchons un Data Engineer Skywise pour intervenir sur des environnements data critiques et à fort enjeu métier. Et pour mener tout ça à bien, tu seras amené à :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur la plateforme Skywise.
• Intervenir en build et en run sur des flux de données industrielles critiques (ingestion, transformation, exposition).
• Développer des traitements distribués à l'aide de Spark / PySpark.
• Exploiter et optimiser des requêtes SQL complexes sur de gros volumes de données.
• Utiliser Python pour l'industrialisation des traitements data (structuration du code, automatisation, qualité).
• Contribuer à la mise à disposition des données pour les usages Power BI (modélisation, performance, fiabilité).
• Participer à des projets IA / Machine Learning (préparation des données, feature engineering, intégration des modèles).
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données dans un environnement de production critique.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier (ingénierie, maintenance, opérations).
• Rédiger la documentation technique et évoluer dans un contexte international anglophone.

PROFIL RECHERCHÉ

Issu d'une formation en data / informatique, tu disposes d'au moins 3 ans d'expérience en environnement data industriel ou à forte volumétrie.

• Tu maîtrises Spark / PySpark et les traitements distribués.
• Tu as une excellente maîtrise de SQL (requêtes avancées, optimisation).
• Tu utilises Python dans un contexte data industrialisé (hors simple exploration).
• Tu as une expérience sur Power BI (modélisation, DAX, performance).
• Une expérience sur Skywise ou dans un environnement aéronautique / industriel est un fort plus.
• Tu fais preuve d'une rigueur d'exécution indispensable en production critique.
• Tu es autonome, doté d'un fort esprit d'analyse et d'un bon sens du collectif.

SoHow !? On se prend un café (ou autre), on échange, et ensuite on passe aux choses sérieuses. Of course, ce poste est ouvert aux salariés avec une reconnaissance Travailleurs handicapés