Data Engineer Senior Snowflake / AWS H/F

STEP UP; Lyon; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Cadre épanouissant

Projets innovants

Formations internes

Évolution de carrière

Accompagnement développement du Potent

Programme de cooptation

Mutuelle santé 70% pris en charge

Job summary

STEP UP, société d'ingénierie spécialisée en pilotage de projets industriels et informatiques, cherche un Data Engineer Senior expert Snowflake et AWS pour renforcer sa plateforme Data Groupe.

Vous intégrerez une équipe dédiée à l'exploitation et à l'évolution des données, avec des objectifs de performance, sécurité et disponibilité, dans un cadre stimulant et international.

Des formations internes et des opportunités d'évolution vous attendent.

Qualifications

• Expérience en Data Engineering et plateformes Data Cloud.
• Autonomie sur des problématiques de conception, exploitation et optimisation.
• Maîtrise de Python et SQL et solide connaissance des environnements AWS/Snowflake.

Responsibilities

• Administration et optimisation des services AWS utilisés par la plateforme Data.
• Conception et déploiement de solutions Snowflake performantes et sécurisées.
• Intégration et nettoyage des données issus de sources variées.
• Maintien des processus CI/CD et supervision des environnements de production.

Skills

AWS services

Snowflake admin

CI/CD practices

Python & SQL

Git workflows

Tools

Git

Docker

CI/CD tooling

Job description

STEP UP est une société d'ingénierie experte en pilotage de projets industriels et informatiques (+ 250 collaborateurs sur 11 agences en France), plaçant le potentiel humain comme 1er vecteur d'excellence et de performance en entreprise.

Oubliez les sociétés d'ingénierie qui ne valorisent que vos seules compétences, chez STEP UP, nous visons également l'adéquation entre votre personnalité et la culture d'entreprise de nos clients. Cela se traduit pour vous par une différence fondamentale en termes de bien être, d'épanouissement au travail et de succès dans vos missions.

Ce que nous vous propose :

• Un cadre de travail épanouissant, stimulant et collaboratif, nous sommes certifiés entreprise où il fait bon vivre !


• Des projets innovants et variés.


• La possibilité de se perfectionner continuellement avec des formations internes.


• Des perspectives d'évolution de carrière.


• Un accompagnement individualisé avec un programme de développement du potentiel humain.


• Un programme de cooptation.


• Et bien sûr, nous prenons en charge 70% de votre mutuelle santé et encourageons financièrement la mobilité douce.

Le poste :

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data Groupe, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance et de la protection sociale, recherche un Data Engineer Senior spécialisé en Snowflake et AWS H/F . La plateforme Data s'appuie sur les technologies AWS et Snowflake et accompagne un nombre croissant de directions métiers. Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans l'exploitation et l'évolution des plateformes Data, avec pour objectif d'optimiser les performances, de fiabiliser les intégrations de données et de garantir la sécurité des environnements. Vous interviendrai sur des sujets techniques à forte valeur ajoutée, dans un environnement orienté production, performance et disponibilité.

Vos missions :

1. Administration et optimisation AWS
   
   
   
   • Administrer et optimiser les services AWS utilisés par la plateforme Data.
   
   
   • Diagnostiquer et résoudre les incidents, puis mettre en place des actions préventives.
   
   
   • Participer à la conception et au développement de composants techniques.
   
   
   • Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements.
   
   
   • Gérer les dépôts Git, les branches, les pull requests et les merges.
   
   
   
   


2. Administration et développement Snowflake
   
   
   
   • Concevoir et déployer des solutions exploitant les fonctionnalités avancées de Snowflake.
   
   
   • Optimiser les architectures et les modèles de données afin d'améliorer les performances et de maîtriser les coûts.
   
   
   • Mettre en œuvre des mécanismes de partage sécurisé des données.
   
   
   • Optimiser les charges de travail et les environnements multi-clusters.
   
   
   • Concevoir des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter les expérimentations et le prototypage.
   
   
   
   


3. Intégration et gestion des données
   
   
   
   • Superviser l'intégration de données issues de sources variées, structurées ou non structurées.
   
   
   • Mettre en œuvre les opérations de nettoyage, de validation et de sécurisation des données.
   
   
   • Contribuer à la gestion des référentiels de données internes.
   
   
   • Fiabiliser les processus d'intégration et garantir la cohérence des données utilisées en aval.
   
   
   
   


4. Sécurité et documentation
   
   
   
   • Veiller au respect des politiques de sécurité et des normes internes.
   
   
   • Participer à l'amélioration continue des processus de sécurisation des infrastructures et des données.
   
   
   • Documenter les architectures, les processus et les solutions déployées.
   
   
   • Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour répondre aux besoins métiers.
   
   
   
   

Environnement technique

AWS (EC2, S3, Lambda, Step Functions, Glue), Snowflake, Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, administration cloud, architecture Data, optimisation des performances, sécurité des données.

Profil recherché :

Vous disposez d'une solide expérience en Data Engineering et en administration de plateformes Data Cloud. Vous êtes capable d'intervenir en autonomie sur des problématiques complexes de conception, d'exploitation et d'optimisation.

Compétences indispensables

• Expertise des services AWS, notamment EC2, S3, Lambda, Step Functions et Glue.


• Expertise de Snowflake, en administration, sécurité et optimisation.


• Maîtrise des pratiques et outils CI/CD.


• Bonne connaissance de Git et des workflows associés.


• Solides compétences en Python et SQL.


• Capacité à diagnostiquer les incidents et à optimiser les environnements de production.