Consultant Data Engineer Microsoft Fabric / Databricks

Actinvision; Paris; On-site; EUR 52,000 - 72,000; Full time

Job summary

Actinvision, acteur data, recherche un Consultant.e Data Engineer pour accompagner nos clients dans l’évolution de leurs plateformes et solutions analytiques dans le Cloud. Vous participerez à l’ingénierie des données, à l’intégration, et à la préparation des données pour des dashboards BI.

Après une période d’intégration, vous intervenez sur les phases d’analyse du besoin, chiffrage, développement et livraison, en visant des architectures Data Cloud et Data Lakes/Data Warehouses, avec autonomie

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en informatique ou équivalent.
• Expérience minimum d’un an dans un poste similaire.
• Bonne connaissance des concepts Data & BI.
• Maîtrise des outils de cloud et des flux de données.

Responsibilities

• Participer à la mise en œuvre de projets Data/BI, centrés sur l’intégration, le stockage et la préparation des données.
• Recueillir le besoin client et concevoir des architectures pour l’extraction et la transformation des données.
• Concevoir des flux d’ingestion et de transformation et réaliser des livrables en Data Cloud/BI.
• Contribuer à la modélisation et à la mise en place d’architectures Data/Cloud.

Skills

SQL

Spark

Cloud Platform (Databricks)

Data Warehouse

Snowflake

Azure

AWS

GCP

BI

English technical

Education

Bac+5 en informatique

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Snowflake

Azure

AWS

GCP

Job description

Fondée en 2014, Actinvision est un regroupement de Data Heroes accompagnant différents acteurs dans leur transformation vers une culture data. Créant un lien de confiance avec ses clients, elle donne à ces derniers les moyens d'analyser leurs innombrables données. Mêlant expertise technique de haut niveau et créativité sans limites, elle développe des approches personnalisées destinées à valoriser les données de l’organisation.

Actinvision, c’est aujourd’hui plus de 300 clients en France et à l’international dans divers secteurs, allant de l’industrie à la grande distribution en passant par le secteur financier. Son fief se trouve dans la région Grand Est et plus précisément en Alsace, à Strasbourg. C’est de là qu'est dirigé l’ensemble des opérations, notamment mené à travers un second bureau, positionné à Paris.

Actinvision est, en interne, une communauté multiculturelle "fun" orientée autour de la data et, en externe, un partenaire reconnu et privilégié par de nombreuses entreprises leaders du marché : Tableau, Alteryx, Snowflake, Microsoft, Talend, etc.

Entreprise accréditée "Happy at Work" par ChooseMyCompany

Descriptif du poste :

En tant que Consultant.e Data Engineer, vous accompagnerez nos clients dans l’évolution de leurs plateformes et solutions analytiques dans le Cloud, en proposant des approches techniques et méthodologiques innovantes d’intégration et préparation de données. Ces interventions peuvent avoir lieu dans de divers secteurs d’activité, tels qu’agroalimentaire, grande distribution, banque, assurance, luxe, énergie, industrie, pharmaceutique, santé, public…

A la suite d’une période d’intégration destinée à vous familiariser avec la méthodologie Actinvision, vous interviendrez dans toutes les phases de projet, de l'analyse du besoin client à la livraison de la solution technique en passant par le chiffrage et les développements. Au sein de votre équipe, vous évoluerez de manière autonome dans un environnement en évolution constante : la modélisation et la construction de Datalakes ou entrepôts de données (Data Warehouses), design de flux d’intégration et de transformation – par le biais d’outils éditeurs ou développement spécifiques – ou encore la mise en place et l’optimisation d’architectures Data Cloud.

Nous accordons une importance particulière au développement des compétences de nos collaborateurs, avec l’appui de nos éditeurs partenaires et nos ressources internes. Ces compétences acquises pourront être valorisées au travers de certifications éditeurs reconnues sur le marché.

• Participer en équipe ou de façon autonome à la mise en œuvre de projets Data/Business Intelligence (BI), en se focalisant principalement sur les parties intégration, stockage et préparation de la donnée ;
• Recueil du besoin client technico-fonctionnel permettant la mise en place d’architectures pour la collecte et l’extraction de données depuis diverses sources (bases de données Cloud, applications métier, API, etc.), la manipulation et la transformation de ces données, le chargement de ses dernières au sein de base de données de type Data Warehouses (DWH) ou Datalakes, et la préparation des données pour exploitation d’outils analytiques orientés utilisateurs finaux.
• Design des infrastructures/architectures Data et modélisation des solutions cibles, lesquels seront principalement utilisés dans le cadre d’opérations de Reporting et/ou de Data Visualisation
• Réalisation de flux d’intégration, transformation et ingénierie de données

Description du profil :

De formation Bac+5 en informatique, vous disposez de minimum 1 an d'expérience sur un poste similaire.

Savoir-faire, compétences techniques requises :

• Langages SQL et Spark
• Maîtrise d’une plateforme data cloud (Microsoft Fabric et ou Databricks)
• Connaissances en bases de données relationnelles (e.g. SQL Server ou MySQL)
• Connaissances sur une plateforme Cloud Data (Snowflake, Azure, AWS ou GCP)
• Connaissances de la chaîne de valeur de la Data, et particulièrement de la BI

Savoir-faire, compétences techniques appréciées :

• Connaissances en architectures Cloud (sécurité, performances, maîtrise des coûts, etc.)
• Programmation procédurale, e.g. T-SQL ou PL/SQL
• Un langage de programmation orienté objet, e.g. Java ou Python
• A l’aise avec l’utilisation d’API / de Web Services
• Notions sur l’ESB

Savoir-être, compétences fonctionnelles :

• Passion pour la Data ;
• Autonomie / Travail et esprit d’équipe (incluant le partage des connaissances) ;
• Force de proposition / Capacité à rechercher et trouver des solutions ;
• Créativité et curiosité ;
• Dynamisme et réactivité ;
• Sens du service ;
• Capacité à participer à l’animation de la communauté (interne et externe) ;
• Anglais technique ;
• Pour un poste confirmé : Expérience probante dans les domaines du DWH et de l’intégration de données (cloud et/ou on-prem).