Data Engineer Senior @eXalt Nantes

eXalt; Nantes; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formations et montée en compétence

Equipe collaborative

Mentorat

Résumé du poste

eXalt recherche un Data Engineer Senior pour rejoindre son équipe à Nantes, afin de concevoir et déployer des pipelines de données robustes. Vous transformerez des données issues de sources variées et développerez des algorithmes avancés en collaboration avec les clients.

Vous maîtrisez Python/Scala/Spark et les technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend) et avez une expérience en Cloud (AWS/GCP/Azure). Une connaissance du secteur bancaire est un plus.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent.
• Expérience solide en Data Engineering et projets similaires.
• Connaissances en bancaire ou grands comptes souhaitées.
• Maîtrise Python, Scala et Spark.
• Experience avec Hadoop, Spark, Kafka et Talend.
• Compétences Cloud (AWS, GCP ou Azure) et méthodes Agile.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines et flux de données.
• Intégrer et transformer des données de sources variées.
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement avancés.
• Collaborer avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées.
• Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.
• Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.

Connaissances

Python

Scala

Spark

Big Data

AWS/GCP/Azure

Agile

Formation

Bac+5, Ecole d’ingénieur

Outils

Hadoop

Kafka

Talend

Spark

Description du poste

Nous recherchons un.e Data Engineer Senior pour rejoindre eXalt Ouest.

• Concevoir et développer des pipelines et des flux de données.
• Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés.
• Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
• Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.
• Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.

Profil recherché :

• Titulaire d’un Bac+5, Ecole d’Ingénieur
• Vous disposez d’une expérience solide en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
• Vous avez des connaissances ou détenez une expérience dans le domaine bancaire ou en Grand Compte.
• Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark, etc).
• Expérience approfondie des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend, etc.)
• Expérience avérée en environnement Cloud (AWS, GCP, ou Azure).
• Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données.
• Expérience de travail en méthode Agile
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.

Déroulement des entretiens :

• Un premier échange avec Aurélie, à la suite duquel vous saurez tout (ou presque) d’eXalt Ouest,
• Un entretien technique avec l'un de nos experts Data
• Un entretien final avec le Directeur d'Agence, pour finir de vous convaincre de nous rejoindre

Votre environnement eXalté:

• Un environnement de travail Collaboratif favorisant les initiatives et projets transverses à la Practice Data & IA (Lab IA, Data Hub, etc.).
• Un collectif de consultants passionnés, s’intéressant aux tendances innovantes du secteur.
• Une Practice de proximité, privilégiant la montée en compétence de ses collaborateurs (formations, coachings, mentorats, etc.)
• Un suivi individualisé et de proximité par un.e Data Sales Manager référent du compte client, un.e Chargé.e RH et un.e Practice Manager
• Une équipe ouverte et dynamique, qui privilégie les moments de partage et de convivialité (séminaires, eXaltemps, meet-up, déjeuners d’équipe, etc.)