Data Engineer H/F

Business At Work; France; Hybride; EUR 34 000 - 48 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Résumé du poste

Business At Work recherche un Data Engineer H/F pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et industrialisés, au cœur des enjeux de collecte, transformation et stockage. Vous travaillerez avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes BI pour garantir une donnée accessible et de qualité.

Profil: Bac+5, expérience >3 ans, excellente maîtrise de SQL et Python, connaissance des outils ETL/ELT et architectures Data.

Qualifications

• Formation Bac+5 ou équivalent en informatique ou data.
• Expérience significative en Data Engineering et flux de données.
• Maîtrise SQL et Python, sensibilité qualité et sécurité des données.

Responsabilités

• Concevoir et optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation.
• Garantir la traçabilité, la sécurité et la qualité des données.
• Collaborer avec Data Analysts, Data Scientists et équipes BI.
• Participer à l’évolution des architectures data (data lake/warehouse).

Connaissances

SQL

Python

Data analysis

Formation

Bac+5 / Master

Outils

Dataiku

Talend

dbt

Snowflake

Databricks

Kafka

ETL/ELT tools

Description du poste

# Data Engineer H/F## À proposEn entreprise, comme en musique, tout est une question de tempo. Depuis 2018, nous réunissons des **consultant·e·s passionné·e·s, curieux·ses et ambitieux·ses,** uni·e·s par une même conviction : mettre leur expertise au service des défis numériques, sectoriels et industriels de nos clients.Notre mission ? **Accélérer les transformations** en combinant excellence opérationnelle, curiosité et audace. Nous accompagnons des acteurs majeurs du **luxe, du retail, de l’énergie, du transport, du tourisme, de la banque ou encore de l’assurance** — partout où la technologie rencontre l’humain.Nous aimons la tech quand elle connecte et libère les potentiels. Nos consultant·e·s ne se contentent pas de conseiller : ils construisent, testent, mettent en production, mesurent, ajustent et recommencent. **Avec nos clients, nous faisons partie du jeu, du début à la fin**.Notre organisation repose sur une **culture de la confiance, de l’apprentissage et de la collaboration**. Nous avons conçu un cadre unique qui accompagne chaque eXalté·e à chaque étape de sa carrière, avec des rôles clairs, des communautés actives et des rituels qui renforcent le collectif. Nos **eXaltemps** trimestriels, notre **eXalt Academy** et nos projets internes sont autant d’occasions d’apprendre, de partager et de grandir ensemble.Aujourd’hui présents en **France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Belgique, en Espagne, au Portugal et à Monaco**, nous sommes portés par un engagement fort et une énergie contagieuse.Parce qu’apprendre est notre discipline, agir notre obsession et réussir ensemble notre plus belle victoire.**Pulse. Make. Learn.** Trois mots qui rythment notre quotidien. Et peut-être bientôt le tien?## Descriptif du posteDans le cadre du développement et de la modernisation de plateformes data, nous recherchons un·e **Data Engineer** pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et industrialisés.Vous interviendrez sur des missions longues, au cœur des enjeux de collecte, transformation, stockage et mise à disposition de la donnée. Vous travaillerez en collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes BI, métiers et équipes d’architecture afin de garantir une donnée accessible, sécurisée et de qualité.### Vos missions* Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion, de transformation et de chargement de données.* Mettre en place des flux ETL/ELT robustes, performants et supervisés.* Participer à la conception et à l’évolution des architectures data : data warehouse, data lake, lakehouse ou datamarts.* Garantir la qualité, la traçabilité, la disponibilité et la sécurité des données.* Optimiser les traitements et les requêtes sur des volumes de données importants.* Industrialiser les développements grâce aux pratiques de versioning, tests, CI/CD et supervision.* Collaborer avec les équipes métier et data pour mettre à disposition des jeux de données fiables et documentés.* Contribuer aux standards techniques, aux bonnes pratiques de développement et à la documentation.* Participer aux réflexions d’architecture et aux projets de migration ou de modernisation des environnements data.## Profil recherché* Formation supérieure en informatique, data, école d’ingénieur ou équivalent.* Expérience significative en Data Engineering, développement de flux de données ou intégration de données.* Excellente maîtrise de **SQL** et de **Python**.* Bonne connaissance des outils ETL/ELT et des architectures de données.* Expérience avec des bases de données relationnelles et, idéalement, des technologies Big Data ou cloud.* Sensibilité aux sujets de qualité, sécurité, gouvernance et observabilité de la donnée.* Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et à échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers.* Maîtrise du français ; un anglais professionnel est apprécié.**Les plus*** Maîtrise de **Dataiku** pour le développement et l’industrialisation de traitements data.* Expérience avec **Talend**, notamment pour la conception et l’exploitation de flux ETL.* Connaissance de dbt, Snowflake, Databricks, Kafka ou d’outils équivalents.* Expérience dans des environnements à fortes contraintes de sécurité, de réglementation et de qualité des données.* Une expérience auprès d’acteurs de l’**assurance**, des **mutuelles** ou de la protection sociale est particulièrement appréciée.## Process de recrutement* **Un premier échange avec Aurélie,** à la suite duquel vous saurez tout (ou presque) d’eXalt Ouest,* **Un entretien technique** avec l’un de nos experts Data* **Un entretien final avec le Directeur d’Agence,** pour finir de vous convaincre de nous rejoindre ## Informations complémentaires* Type de contrat : **CDI*** Lieu : **Nantes, Niort*** Niveau d'études : **Bac +5 / Master*** Expérience : **> 3 ans*** **Télétravail partiel possible*** Salaire : **entre 34€ et 48€ / an**