Data Engineer Senior

Cegedim; France; Hybride; EUR 65 000 - 98 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Mutuelle

Tickets restaurant

Primes (intéressement, vacances)

Résumé du poste

Cegedim, acteur majeur de la Data Platform, recrute un Data Engineer Senior pour rejoindre GERS Data.

Vous concevrez, développerez et optimiserez des pipelines de données ETL/ELT, participerez à la migration vers des architectures cloud et collaborerez avec Product Managers.

Poste hybride en Auvergne-Rhône-Alpes, autonomie technique et environnement stimulant, mutuelle, tickets restaurant et primes.

Qualifications

• Expérience confirmée en ingénierie des données et conception de pipelines ETL/ELT.
• Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL et optimisation de requêtes.
• Bonne connaissance des architectures data cloud-native et des migrations de plateforme.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT).
• Architecturer et optimiser les entrepôts de données (SQL Server, ClickHouse).
• Orchestrer les flux avec Apache Airflow et assurer le monitoring.
• Contribuer à la qualité des données via détection d’anomalies et réconciliation.
• Participer à la migration et à l’évolution de la plateforme data (Elasticsearch → ClickHouse, cloud).
• Collaborer avec Product Managers et équipes d’analyse pour traduire les besoins métier en solutions techniques.
• Contribuer à la culture d’ingénierie (revu es de code, documentation, mentorat).

Connaissances

Python

SQL

TypeScript/Node.js

Data pipelines

ETL/ELT

Airflow

Docker

Kubernetes

CI/CD

GitLab

Outils

SQL Server

ClickHouse

Elasticsearch

Apache Airflow

Docker

Kubernetes

GitLab

Jira

Confluence

Description du poste

Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métier destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte plus de 6 700 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 654 millions d’euros en 2024.

GERS Data est laréférence française des données pharmaceutiques, filiale du Groupe Cegedim. Nosplateformes alimentent les outils de pilotage commercial, les étudesépidémiologiques et les entrepôts de données de santé utilisés par les plusgrands laboratoires français et européens.

Vous rejoindrez uneéquipe d’ingénierie Data en pleine transformation, au cœur du passage vers desarchitectures modernes : Data Platform cloud-native, pipelines scalables.

Missions

En tant que DataEngineer Senior, vous êtes un pilier technique de la Data Platform de GERSData. Vos responsabilités couvrent l’ensemble du cycle de vie de la donnée :

• Concevoir, développer et maintenir despipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) depuis les sources LGOofficinales jusqu’à les datamarts métier
• Architecturer et optimiser les entrepôtsde données (SQL Server, ClickHouse) : modélisation, partitionnement,indexation, performance des requêtes
• Orchestrer les flux de traitement avecApache Airflow : définition des DAGs, gestion des dépendances, monitoring etalerting
• Contribuer à la qualité des données :implémenter des systèmes de détection d’anomalies, de scoring de fiabilité etde réconciliation sur les flux journaliers
• Participer à la stratégie de migration etd’évolution de la plateforme data (Elasticsearch → ClickHouse, SQL Server,cloud)
• Collaborer étroitement avec les ProductManagers et les équipes d’analyse pour traduire les besoins métier en solutionstechniques
• Contribuer à la culture d’ingénierie :revues de code, documentation, pair programming, mentorat des profils juniors

Environnement technique

• Bases de données : SQL Server, ClickHouse,Elasticsearch
• Orchestration : Apache Airflow
• Langages : Python, SQL, TypeScript/Node.js
• Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab
• Outils : Git, Jira, Confluence

Ce que nous offrons

• Un rôle clé dans la modernisation d’uneData Platform traitant des milliards de lignes de données pharmaceutiques
• Un environnement technique exigeant etstimulant, avec une vraie autonomie
• Une équipe R&D structurée(Développement, Data Engineering, Product, UX/UI)
• La sécurité d’un grand groupe (Cegedim)avec l’agilité d’une équipe produit
• Télétravail partiel, équipement dequalité, mutuelle, tickets restaurant, primes (intéressement, vacances).