Data Engineer - ML Pipelines & Data Architecture (Remote)

Valeo; Créteil; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plan d’actionnariat

Action Logement

CSE

Télétravail partiel

Restaurant d’entreprise

Résumé du poste

Valeo recherche un Data Engineer pour rejoindre l’équipe IA4ALL à Créteil. Vous concevrez, développerez et optimiserez des pipelines de données alimentant les solutions d’IA et de ML, en garantissant qualité et fiabilité des flux.

Vous concevrez des architectures adaptées à l’IA (Data Lake/Warehouse/temps réel), préparerez les données avec les équipes IA, et assurerez la sécurité et la gouvernance des données pour l’entraînement des modèles.

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Master ou d’une école d’ingénieur en informatique, data engineering ou IA.
• Expérience de conception et maintenance de pipelines de données à grande échelle.
• Collaboration avec les équipes Data, Business et IA sur des sujets variés.
• Expérience Cloud (GCP idéal, AWS un atout).
• Maîtrise du codage et mise en production de solutions Data/IA.
• Anglais courant pour travailler avec des équipes internationales.

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour les modèles IA.
• Mettre en place des architectures Data Lake/Warehouse et temps réel.
• Préparer et valider les données avec les équipes IA.
• Assurer sécurité, conformité et gouvernance des données pour l’entraînement.
• Automatiser les flux et déployer les modèles via MLOps et CI/CD.

Connaissances

Data engineering

Data pipelines

Cloud computing

MLOps

Collaboration

CI/CD

Anglais courant

Formation

Master ou diplôme d’ingénieur

Outils

Google Cloud Platform (GCP)

Amazon Web Services (AWS)

Python

SQL

ETL tools

Description du poste

Valeo recherche un Data Engineer pour rejoindre l’équipe IA4ALL à Créteil. Vous concevrez, développerez et optimiserez des pipelines de données alimentant les solutions d’IA et de ML, en garantissant qualité et fiabilité des flux.

Vous concevrez des architectures adaptées à l’IA (Data Lake/Warehouse/temps réel), préparerez les données avec les équipes IA, et assurerez la sécurité et la gouvernance des données pour l’entraînement des modèles.