Data Engineer – Pipelines & ML Infra sur Cloud

Sia; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Sia recrute un Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science à Paris. Vous travaillerez avec des Data Scientists, Software Engineers et DevOps Engineers sur des projets à forte composante Data, pour répondre à des défis techniques autour du stockage, des flux et du traitement des données.

Vous contribuerez aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance afin de faire évoluer des projets Data à l’échelle.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou formation équivalente, avec 2 ans d'expérience en Data/DevOps/Cloud.
• Bon niveau en Python pour qualifier, enrichir et traiter les données.
• Maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQLServer).
• Expérience avec des outils de calcul distribué (Hadoop/Spark) ou ML (TensorFlow/Torch).
• Idéal si vous connaissez au moins une plateforme Cloud (GCP/AWS/Azure).

Responsabilités

• Développer des pipelines de données et des scripts ETL dans des écosystèmes Big Data.
• Concevoir des infrastructures et services adaptés au ML et entraîner des modèles.
• Développer des outils côté serveur en Python et exposer les données via des APIs.
• Sélectionner des services Cloud et optimiser stockage et calcul.
• Participer aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance.

Connaissances

Python

SQL

Big Data

Cloud platforms

Data Science

Formation

Diplôme d'Ingénieur / Master en informatique

Outils

PostgreSQL

SQLServer

Hadoop

Spark

TensorFlow

Torch

GCP

AWS

Azure

Description du poste

Sia recrute un Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science à Paris. Vous travaillerez avec des Data Scientists, Software Engineers et DevOps Engineers sur des projets à forte composante Data, pour répondre à des défis techniques autour du stockage, des flux et du traitement des données.

Vous contribuerez aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance afin de faire évoluer des projets Data à l’échelle.