Senior Data Engineer - Remote Pipelines & ML Ops

Forvis Mazars en France; Levallois-Perret; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

PEE avec participation et intéressemen

8 semaines de congés par an

Télétravail 1 à 2 jours/semaine

Mutuelle modulable

Carte American Express - frais pro

Résumé du poste

Forvis Mazars en France recherche un ingénieur Data/ développement applicatif avec une forte dimension Data pour rejoindre une équipe R&D. Vous contribuerez à la production d’outils de transformation des métiers du chiffre, en travaillant sur l’exploitation et la valorisation de données et le déploiement de flux de données complets.

Le candidat idéal maîtrise les pipelines ETL, les données extraites des sources clients, et la mise en place de solutions dans un environnement Linux avec Git et

Qualifications

• Diplôme Bac+5 type École d'ingénieur ou 3ème cycle requis.
• Intérêt ou expérience en développement back-end/front-end avec composante Data.
• Connaissances des bases de données relationnelles et NoSQL, data lakes/warehouses et ETL.
• Maîtrise Linux, Git, et CI/CD.
• Anglais écrit et oral souhaité.

Responsabilités

• Améliorer la performance opérative par l'exploitation et valorisation des données selon des cas d'usage métier.
• Interagir avec les clients pour comprendre et implémenter des solutions technologiques sur mesure.
• Développer des flux de données end-to-end, depuis l'extraction jusqu'à la restitution via dashboards et applications web.
• Déployer des pipelines de données dans des environnements serverless cloud (AWS Lambda, Azure Functions, etc.) et utiliser des pratiques DevOps.

Connaissances

Python

ETL pipelines

SQL

NoSQL

Data lakes

Data warehouses

Spark

Git

CI/CD

Linux

RestAPI

VueJS

Formation

Bac+5 ingénierie générale ou spécialisée

Outils

MySQL

MSSQL

PostgreSQL

MongoDB

ElasticSearch

Neo4j

S3

Redshift

Azure Synapse

Databricks

Description du poste

Forvis Mazars en France recherche un ingénieur Data/ développement applicatif avec une forte dimension Data pour rejoindre une équipe R&D. Vous contribuerez à la production d’outils de transformation des métiers du chiffre, en travaillant sur l’exploitation et la valorisation de données et le déploiement de flux de données complets.

Le candidat idéal maîtrise les pipelines ETL, les données extraites des sources clients, et la mise en place de solutions dans un environnement Linux avec Git et