Data Engineer & IA

Nobori Partners; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

MacBook Pro ou XPS

Télétravail jusqu’à 2 jours/semaine

Mutuelle prise en charge à 100%

Rémunération attractive

Résumé du poste

Nobori Partners recherche un Data Engineer passionné pour construire et industrialiser des plateformes de données destinées à des clients CAC40 et startups. Vous contribuerez à concevoir des pipelines robustes avec Spark, PySpark et Airflow, et à orchestrer les traitements dans le cloud.

Vous participerez à l’architecture cible, à la mise en production et au déploiement CI/CD, tout en travaillant avec les équipes Data et IA pour garantir qualité, disponibilité et évolutivité des données.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou Master 2 en Data/IA.
• Minimum 3 ans d’expérience en développement logiciel et pipelines data.
• Expérience cloud et migrations vers le cloud conseillée.
• Maîtrise OO, tests, et bonnes pratiques de développement.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables.
• Industrialiser les traitements dans le cloud avec CI/CD et DevOps.
• Collaborer avec Data Science et IA pour intégrer des modèles.
• Rédiger documents techniques et livrables opérationnels.
• Participer à la mise en production et au monitoring.

Connaissances

Autonomie

Rigueur

Capacité métier

Travail en équipe

Communication non technique

Formation

Master 2 Data/Informatique/IA

Outils

Python

SQL

Spark

Airflow

Databricks

Kafka

Azure AWS GCP

Description du poste

Nobori Partners : notre contexte

Pour vous donner un aperçu de qui nous sommes et pourquoi nous recrutons.

Prêt(e) à transformer le paysage digital ? Bienvenue chez Nobori, l’atelier où l’architecture cloud prend vie ! Depuis notre création en 2021, nous avons rassemblé une équipe passionnée et dynamique, unie par l’envie de relever ensemble des défis ambitieux.

Imaginez co-construire des solutions qui transforment des géants du CAC40 et des startups audacieuses ! Avec nous, vous plongerez dans des projets captivants, du conseil à la tech, tout en cultivant votre curiosité et votre soif de dépassement.

Et aujourd’hui, nous avons une mission spéciale : intégrer un(e) Data Engineer .

En tant que Data Engineer, vous intervenez au sein d’équipes projet pluridisciplinaires pour contribuer à la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation des plateformes de données de nos clients.

Vous participez également à la réalisation de Data Products robustes, scalables et exploitables par les équipes métiers, Data et IA. Vous êtes un véritable acteur ou une véritable actrice de la transformation des systèmes d’information, en intervenant de la définition de l’architecture jusqu’à la mise en production des traitements.

Votre profil : ce dont vous avez besoin pour vous révéler chez nous

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou d’un Master 2 universitaire spécialisé en Data, Informatique ou Intelligence Artificielle.
• Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en développement logiciel, en modélisation de données, en mise en place de pipelines et en développement de plateformes data.
• Vous avez participé à des projets d’industrialisation ou de migration vers le cloud, idéalement dans un environnement de conseil ou dans des contextes clients variés.
• Vous maîtrisez les principes de la programmation orientée objet, les bonnes pratiques de développement logiciel ainsi que les méthodes de conception et de test.
• Vous aimez concevoir, automatiser et fiabiliser les flux de données.
• Vous êtes sensible aux usages de l’IA pour augmenter vos capacités de développement, d’analyse et de résolution de problèmes.
• Vous souhaitez évoluer progressivement vers des rôles d’architecte data ou de lead technique.
• Un anglais professionnel est apprécié.
• Les certifications cloud ou Data constituent un plus.

Compétences techniques attendues

• Développement et traitement de données : Python, SQL et Spark, notamment PySpark.
• Data engineering : conception de pipelines robustes, scalables et maintenables.
• Orchestration : Airflow, Azure Data Factory, Prefect ou outils équivalents.
• Modern Data Platform : Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, AWS ou GCP.
• Cloud : Azure, AWS ou GCP, avec une bonne compréhension des services de stockage, de calcul, de sécurité et de monitoring.
• Architecture data : Data Lake, Lakehouse, Delta Lake, Apache Iceberg et architectures modernes de traitement des données.
• Formats et stockage : Parquet, Delta, Iceberg et formats de données adaptés aux traitements distribués.
• Optimisation : tuning Spark, parallélisation, partitionnement, gestion des volumes, optimisation des coûts et monitoring cloud.
• Industrialisation : Git, CI/CD, conteneurisation, gestion des environnements et pratiques DevOps.
• Qualité et fiabilité : tests automatisés, contrôles de qualité, gestion des erreurs, observabilité et documentation des traitements.
• Streaming et temps réel : Kafka ou technologies équivalentes, selon les projets.
• Intégration Data et IA : collaboration avec les équipes Data Science et IA pour intégrer des modèles et garantir la cohérence, la disponibilité et la qualité des données.

Compétences transverses et soft skills

• Autonomie, rigueur et sens des responsabilités dans la conduite de travaux techniques.
• Capacité à comprendre un besoin métier et à le traduire en solution technique concrète.
• Capacité de vulgarisation et de communication avec des interlocuteurs non techniques.
• Sens du client et posture de conseil.
• Aisance dans la rédaction de documentations techniques et de livrables structurés.
• Esprit d’équipe et capacité à travailler en mode projet, dans des environnements exigeants.
• Goût pour la résolution de problèmes complexes et l’amélioration continue.
• Curiosité technologique et envie de partager vos connaissances.

Ce qui vous attend : comment vous épanouir en tant que Data Engineer

Selon les projets, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables avec Spark, PySpark, SQL, Airflow, Databricks et Kafka.
• Participer à la définition des architectures cibles avec les architectes et les équipes DataOps.
• Industrialiser les traitements dans le cloud, sur Azure, AWS ou GCP, en vous appuyant sur des architectures modernes de type Data Lake, Lakehouse, Delta Lake ou Iceberg.
• Développer et maintenir des traitements fiables, testables, documentés et facilement opérables.
• Optimiser les performances des traitements et des pipelines, notamment grâce au tuning Spark, à la parallélisation, au partitionnement et à la maîtrise des coûts cloud.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de monitoring, d’observabilité et de gestion des incidents.
• Participer à la mise en production, au déploiement et à l’automatisation des traitements grâce aux pratiques CI/CD et DevOps.
• Contribuer à la conteneurisation des applications et à la gestion des différents environnements.
• Collaborer avec les équipes Data, Data Science et IA pour intégrer des modèles et assurer la cohérence des données.
• Participer à la modélisation et à la construction de Data Products répondant aux besoins métiers.
• Rédiger la documentation technique, les spécifications, les procédures d’exploitation et les livrables associés.
• Participer aux ateliers techniques et fonctionnels avec les équipes client.
• Contribuer à la veille technologique ainsi qu’aux projets internes de Nobori autour de la Data et de l’IA.

Pourquoi nous rejoindre

Nous croyons que la réussite passe par le bien-être et l’épanouissement de nos équipes. Nobori vous propose un parcours sur mesure, incluant l’acquisition de nouveaux rôles, l’accès à des formations et des avantages adaptés à vos compétences et à vos performances.

Notre grille de rémunération garantit l’équité et la transparence des salaires, permettant à chacun de connaître ses perspectives d’évolution.

Voici un aperçu de votre future expérience au sein de Nobori :

• Team building : via nos Nobori Days, nous organisons régulièrement des activités pour cultiver notre esprit d’équipe et faire grandir notre collectif.
• Parcours de formation continue et coaching personnalisé : accédez aux meilleures certifications et formations pour développer votre expertise et préparer votre évolution vers des rôles d’architecte data ou de lead technique.
• MacBook Pro ou XPS : choisissez votre outil de travail selon vos préférences pour optimiser votre productivité.
• Télétravail flexible : profitez jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine. Nos bureaux sont situés dans le 9ᵉ arrondissement de Paris.
• Prise en charge de la mutuelle à 100 % : bénéficiez d’une couverture complète pour votre santé et celle de vos proches.
• Rémunération attractive : une reconnaissance à la hauteur de votre talent, de votre expertise et de votre engagement.

Prêt(e) à rejoindre l’aventure Nobori ?

Vous souhaitez travailler sur des projets Data ambitieux, concevoir des plateformes modernes et contribuer à la transformation numérique de grandes entreprises ?

Si vous vous reconnaissez dans cette offre, nous serons ravis de vous rencontrer et d’échanger sur vos ambitions, vos projets et notre vision de la Data.

Notre processus de recrutement

Premier échange Teams avec Pauline, pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations et votre projet professionnel.

Entretien opérationnel, en visio ou en présentiel, avec l’un de nos consultants seniors. Nous rentrerons davantage dans le détail de vos compétences, de vos expériences et de vos motivations.

Dernier entretien, en visio ou en présentiel, avec notre CEO. Nous validerons votre adéquation avec le projet Nobori et vous présenterons plus en détail notre vision.