Data Engineer / IA

Firstinfo; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Firstinfo recherche un Data Engineer / IA pour concevoir et industrialiser des pipelines de données, développer des modèles ML/DL et mettre en place des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) à Paris. Vous intégrerez des LLM et des solutions d IA générative, tout en créant des dashboards avec Power BI/Tableau/Metabase.

Le poste est en hybride (2–3 jours/semaine) avec une exigence de 3–5 ans d expérience et une forte rigueur sur la qualité et la gouvernance des données.

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python et SQL pour concevoir des pipelines robustes.
• Expérience avec traitement distribué et orchestration de workflows.
• Connaissance des bases de données analytiques et du Data Lake/Data Lakehouse.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des parties prenantes non techniques.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser des pipelines de données (ETL/ELT).
• Développer des modèles de ML et DL.
• Mettre en place des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Intégrer LLM et IA générative (RAG, fine-tuning).
• Créer des dashboards (Power BI, Tableau, Metabase).
• Assurer qualité et gouvernance des données.

Connaissances

Python (maîtrise)

SQL

Data engineering

Data quality

Communication

Formation

Master en data science ou équivalent

Outils

Spark

Airflow

Dagster

Prefect

dbt

Snowflake

BigQuery

Power BI

Description du poste

Data & IACDI3-5 ans# Data Engineer / IAIntégrez nos missions data pour concevoir des pipelines de données et mettre en œuvre des modèles d'intelligence artificielle.PostulerLieuParis / Île-de-FranceExpérience3-5 ansTélétravailHybride (2-3 jours / semaine)## Vos missions* Concevoir et industrialiser des pipelines de données (ETL / ELT)* Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning* Mettre en place des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)* Intégrer des LLM et des solutions d'IA générative (RAG, fine-tuning)* Créer des dashboards de visualisation (Power BI, Tableau, Metabase)* Garantir la qualité et la gouvernance des données## Compétences requises* ✓Excellente maîtrise de Python et de SQL* ✓Expérience en traitement distribué (Spark, Dask)* ✓Orchestration de workflows (Airflow, Dagster, Prefect)* ✓Frameworks ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)* ✓Pratique des bases de données analytiques (Snowflake, BigQuery, Redshift)## Un plus pour votre candidature* +Expérience LLM / RAG (LangChain, LlamaIndex)* +Connaissance dbt et des pratiques Analytics Engineering* +Certifications data (AWS, GCP, Databricks)* +MLOps (MLflow, Kubeflow)## Profil recherché* 3 à 5 ans d'expérience en data engineering / data science* Rigueur et sens de la qualité des données* Capacité à vulgariser des concepts techniques* Intérêt marqué pour l'IA générative### Stack techniquePythonSparkAirflowTensorFlowPyTorchLLMSQLdbtSnowflakePostuler### Ce poste vous intéresse ?Envoyez-nous votre CV et nous vous recontacterons rapidement.Postuler à ce poste### DébutDès que possible