Data Engineer Confirmé - Python / Sql / Dbt

InFreelancing; France; Ibrido; EUR 65.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Chez CITECH, nous recrutons un Data Engineer Confirmé pour intervenir sur une Data Foundation destinée à alimenter BI, dashboards et applications Data. Vous concevrez et déployerez des pipelines end-to-end, ingérerez et structurerez les données dans Snowflake, modéliserez avec dbt et orchestrerez les flux avec Airflow.

Vous serez autonome, rigoureux(se) et capable de diffuser les meilleures pratiques de tests, documentation et CI/CD, tout en collaborant avec les Business Data Analysts pour

Competenze

• Maîtrise avancée de SQL et Python.
• Expérience avec dbt, Snowflake et Airflow.
• Ingestion multi-sources et pipelines Data.
• Bonnes pratiques de tests, documentation et CI/CD.

Mansioni

• Concevoir et développer de nouveaux pipelines de données.
• Gérer les flux de récupération à mise à disposition des données.
• Ingestion et structuration des données dans Snowflake.
• Modélisation et transformations avec dbt; traitements en Python/SQL.
• Orchestrer les pipelines avec Airflow et maintenir l’existant.
• Documenter les solutions et rédiger la CI/CD en anglais si nécessaire.

Conoscenze

SQL avancé

Python avancé

dbt

Snowflake

Airflow

GitLab

CI/CD

Tests

Documentation

Clean code

Formazione

Formation supérieure en informatique/Data

Strumenti

GitLab

DataHub

Descrizione del lavoro

## —Le poste### Présentation de la missionVous souhaitez intervenir au cœur d'une plateforme Data et prendre en charge des pipelines de données de bout en bout ?Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé(e) (H/F) pour rejoindre une équipe Data & AI travaillant sur la construction et l'évolution d'une Data Foundation destinée à alimenter différents usages métiers : BI en self-service, dashboards, reporting et applications Data.Vous interviendrez notamment pour :\\* Concevoir et développer de nouveaux pipelines de données\\* Prendre en charge les flux depuis la récupération des sources jusqu'à leur mise à disposition\\* Ingérer et structurer les données dans Snowflake\\* Modéliser et transformer les données avec dbt\\* Développer les traitements nécessaires en Python et SQL\\* Orchestrer les pipelines avec Airflow\\* Maintenir et faire évoluer les pipelines existants\\* Mettre en place les tests nécessaires pour garantir la qualité des données\\* Collaborer avec les Business Data Analysts pour traduire les besoins métiers en solutions Data\\* Appliquer les bonnes pratiques de développement : clean code, tests, documentation et CI/CD\\* Documenter les solutions techniques en anglais️ Environnement technique\\* Python\\* SQL\\* dbt\\* Snowflake\\* Airflow\\* GitLab\\* CI/CD\\* DataHub, Chez CITECH, vous bénéficiez d'un accompagnement personnalisé et d'une proximité réelle avec nos équipes.Nous privilégions des missions permettant à nos consultants de développer leur expertise et d'intervenir sur des problématiques technologiques ambitieuses.### Profil recherchéFormation : formation supérieure en informatique, Data ou domaine équivalent.Expérience : vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle en Data Engineering et êtes capable de travailler en autonomie sur la livraison de pipelines de données.Compétences techniques :\\* Maîtrise avancée de SQL\\* Maîtrise avancée de Python\\* Maîtrise de dbt : modélisation, transformations et tests\\* Expérience avec Snowflake\\* Expérience avec Airflow\\* Expérience dans l'ingestion de données provenant de sources multiples\\* Solide pratique de la création et de la maintenance de pipelines Data\\* Bonne maîtrise de GitLab\\* Connaissance des pratiques de tests, documentation, clean code et CI/CDUn anglais professionnel est nécessaire pour évoluer dans le contexte international et rédiger la documentation technique.Vous êtes autonome, rigoureux(se), à l'aise dans les échanges avec des profils techniques et fonctionnels et capable de prendre la responsabilité d'un pipeline de bout en bout.Les + du posteIntervention sur une Data Foundation structurantePrise en charge end-to-end des pipelines DataStack moderne : Python, SQL, dbt, Snowflake et AirflowUsages concrets autour de la BI, du reporting et des applications DataCollaboration directe avec Data Engineers et Business Data Analysts