Data Engineer Python / Spark - Plateforme IA - F/H

Ingeniance; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

INGENIANCE recherche un Data Engineer confirmé pour une mission longue en région Parisienne, intégrant une équipe qui développe les socles de données au service de l'intelligence artificielle.

Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en collaboration étroite avec les équipes Data Science, et contribuerez à concevoir des pipelines, sécuriser les flux et garantir la gouvernance des données.

Qualifications

• Diplômé d'une école d'ingénieurs ou d'un master (BAC+5) avec une solide expérience en data engineering.
• Maîtrise Python (pandas, PySpark), SQL OLAP et Apache Spark; connaissance Kafka, Scala ou Java.
• Expérience en orchestration (Airflow, Dagster), Docker et CI/CD; notions MLOps et gouvernance des données.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour les cas IA.
• Architecturer des flux batch et streaming fiables et traçables.
• Collaborer avec les équipes Data Science pour mettre en production les modèles (MLOps).
• Optimiser les performances des bases et entrepôts (SQL/NoSQL, data lake).
• Mettre en place l'observabilité: monitoring, alerting, logging et métriques.
• Garantir la sécurité des flux et la gouvernance des données (catalogue, lineage).

Skills

Python

PySpark

SQL

Apache Spark

Kafka

Scala/Java

Airflow

Dagster

Docker

CI/CD

MLOps

Data governance

Education

BAC+5 Master

Tools

Airflow

Dagster

Docker

CI/CD pipelines

Job description

Descriptif de la société

INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!

Contexte de la mission

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle.

Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA.
• Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes.
• Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps).
• Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake).
• Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques.
• Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage).

Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD.

Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance.

Profil recherché

Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs ou d'un master (BAC+5) et justifiez d'une expérience solide en data engineering. Vous maîtrisez Python (pandas, PySpark), SQL (optimisation, OLAP) et Apache Spark, et connaissez Kafka, Scala ou Java. Vous avez pratiqué l'orchestration (Airflow, Dagster), Docker et les chaînes CI/CD, ainsi que les bonnes pratiques MLOps. Des notions de sécurité et de gouvernance des données sont un plus. Rigueur, sens du collectif et goøt du travail avec les équipes Data Science sont essentiels.

Informations complémentaires

Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Ref : O-RPIRS