Data Engineer Hadoop (h/f) (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Créteil; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Engineer Hadoop pour intégrer une équipe dynamique dans le secteur bancaire. Le poste demande une gestion et une analyse avancée des données, avec une expertise Hadoop, Python et SQL.

Vous serez responsable de la gestion et de l'optimisation des pipelines, du développement de scripts Python et de la participation à des sprints Scrum. Télétravail: 2 jours/semaine, démarrage ASAP, mission >12 mois, basé en Île-de-France (Créteil).

Qualifications

• 5–6 ans d'expérience en Data Engineering.
• Expérience avec Hadoop.
• Compétences solides en Python.
• Maîtrise du SQL.
• Anglais requis.

Responsabilités

• Gérer et optimiser des pipelines de données avec Hadoop et BigQuery.
• Développer des scripts Python pour le traitement des données.
• Participer à des sprints Scrum dans une méthodologie agile.
• Collaborer avec l'équipe pour assurer les sauvegardes des données.
• Garantir la qualité des données via des requêtes SQL.

Description du poste

Nous recherchons un Data Engineer Hadoop pour intégrer une équipe dynamique dans le secteur bancaire. Ce rôle exige une expertise solide en gestion et analyse de données, avec un accent particulier sur l'utilisation de systèmes Hadoop, ainsi que des compétences en développement Python et SQL.

Résumé

Le poste de Data Engineer Hadoop consiste à travailler au sein d'une équipe pour gérer et analyser des données dans un environnement bancaire. L'objectif principal est d'assurer le bon fonctionnement des systèmes Hadoop tout en apportant des solutions basées sur Python et SQL.

Responsabilités :

• Gérer et optimiser des pipelines de données en utilisant Hadoop et BigQuery.
• Développer des scripts en Python pour le traitement des données.
• Participer à la méthodologie agile en contribuant aux sprints Scrum.
• Collaborer avec l'équipe pour assurer des sauvegardes en cas de besoin.
• Assurer la qualité des données à travers l'écriture de requêtes SQL.

Exigences clés :

• 5-6 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Expérience avec Hadoop.
• Compétences solides en Python.
• Connaissance de SQL.
• Anglais requis.

Atouts :

• Expérience avec BigQuery.
• Connaissance des méthodologies Agile.
• Expérience dans le domaine bancaire.
• Connaissance de Google Cloud Platform (GCP).

Autres Détails :

Lieu : 94. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.