Data Engineer (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Toulouse; Hybride; EUR 92 000 - 129 000; Temps partiel

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Engineer H/F en freelance pour accompagner un programme de transformation Data dans le secteur Aérospatial et défense, sur une plateforme Data Warehouse migrée vers Google Cloud Platform.

Vous contribuerez à optimiser les traitements BigQuery, à structurer les dépôts Git et à mettre en place des chaînes CI/CD, tout en assurant l'amélioration continue et la migration BI vers GCP au sein d'une équipe agile.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering.
• Maîtrise GCP et BigQuery.
• Bonne connaissance Git et CI/CD.
• Capacité à travailler en méthode Agile Kanban.

Responsabilités

• Évoluer et optimiser la plateforme Data Warehouse sur GCP.
• Améliorer les performances BigQuery et les requêtes.
• Structurer dépôts Git et améliorer les pratiques CI/CD.
• Conduire la migration BI vers l’environnement GCP.
• Collaborer avec les métiers pour valoriser les données opérationnelles.
• Réduire dette technique et mettre en place bonnes pratiques.

Connaissances

GCP

BigQuery

Git

CI/CD

GitHub Actions

Java

Spark

Description du poste

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer H/F

Description de la mission :

Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d'un acteur majeur de l'aéronautique, nous recherchons un Data Engineer GCP en freelance afin de renforcer une équipe en charge d’un projet décisionnel stratégique dédié aux opérations au sol.

La mission s’inscrit dans un contexte de migration et d’optimisation d’une plateforme Data Warehouse sur Google Cloud Platform. L’objectif est d’améliorer les performances des traitements, la qualité du code et l’organisation des référentiels Git tout en réduisant la dette technique.

Missions principales

• Participer à l’évolution et à l’optimisation d’une plateforme Data Warehouse sur GCP

• Améliorer les performances des traitements et requêtes BigQuery

• Optimiser la structure, l’organisation et la maintenabilité des dépôts Git

• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et de déploiement

• Participer à la mise en place et à l’amélioration des chaînes CI/CD

• Accompagner la migration des solutions BI vers l’environnement GCP

• Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre et valoriser les données opérationnelles

• Participer à la réduction de la dette technique et à la définition des bonnes pratiques de développement

Environnement techniqueCompétences indispensables

• Google Cloud Platform (GCP)

• BigQuery

• Git / GitHub

• CI/CD

• GitHub Actions ou outils équivalents

Connaissances appréciées

• Data Warehouse / BI

• Optimisation de performances Data

• Méthodologies Agile (Kanban)

Profil recherché

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering

• Excellent esprit d’équipe

• Forte capacité d’intégration dans un environnement existant

• Sens de l’écoute

• Bonnes qualités de communication

• Autonomie et capacité à être rapidement opérationnel

Challenges de la mission

• Prendre en main un projet comportant plusieurs dizaines de modules

• Optimiser les performances des traitements BigQuery à grande échelle

• Structurer durablement les pratiques de développement et les dépôts Git

• Poser des bases solides pour l’exploitation de la plateforme Data sur GCP

• Réduire la dette technique tout en accompagnant les évolutions fonctionnelles

Compétences / Qualités indispensables :

Java, Spark, GCP, Big Query

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Expérience dans l’optimisation de plateformes Data à fort volume, Appétence pour les environnements métiers opérationnels complexes

Informations concernant le télétravail :

Oui — 4 jours/semaine