Data Engineer GCP (h/f) (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Charenton-le-Pont; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Engineer GCP pour concevoir et optimiser les flux de données au sein de l'équipe Data, en soutenant les processus analytiques dans le secteur bancaire. Vous concevrez des solutions sur GCP, améliorerez l'accès aux données et collaborerez avec les équipes fonctionnelles pour répondre aux exigences.

Maîtrise de Python, SQL et BigQuery demandée, travail en Scrum. Ce poste est basé en Île-de-France et implique une collaboration étroite avec les métiers et l'IT, dans un

Qualifications

• 5–6 ans d'expérience en ingénierie des données.
• Maîtrise de Python et SQL.
• Expérience BigQuery sur GCP.
• Connaissance Git et contrôle de version.
• Expérience Scrum et pratiques Agile.

Responsabilités

• Concevoir et développer des solutions de données sur la plateforme GCP.
• Optimiser les requêtes et les performances des bases BigQuery.
• Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour comprendre les exigences.
• Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données et assurer la qualité des données.
• Participer aux revues de code et aux pratiques de développement Agile (Scrum).

Connaissances

Python

SQL

BigQuery

Git

Scrum

Description du poste

Résumé

Le Data Engineer GCP sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des solutions de traitement de données sur GCP au sein de l'équipe Data. L'objectif principal de ce rôle est d'assurer une gestion efficace des données, d'améliorer l'accès aux données et de soutenir les processus analytiques au sein du secteur bancaire.

Responsabilités :

• Concevoir et développer des solutions de données sur la plateforme GCP.

• Optimiser les requêtes et les performances des bases de données BigQuery.

• Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour collecter et comprendre les exigences en matière de données.

• Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données et assurer la qualité des données.

• Participer aux revues de code et aux pratiques de développement agile en utilisant Scrum.

Must Haves :

• Expérience de 5-6 ans en ingénierie des données.

• Compétences solides en Python et SQL.

• Expérience avec BigQuery sur GCP.

• Connaissance des systèmes de contrôle de version, tels que Git.

• Expérience avec la méthodologie agile, notamment Scrum.