Data Engineer (H/F)

Holenek Ingénierie; Vannes; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Holenek Ingénierie recrute un Data Engineer Expérimenté pour accompagner une squad agile sur des sujets big data dans un contexte bancaire à Vannes. Vous participerez à l’architecture Data et développerez des pipelines via Spark en batch et streaming, avec ingestion et orchestration de flux, tout en assurant tests et déploiement.

Vous interviendrez sur des environnements Cloudera et Hadoop, avec une forte dimension métier et une proximité avec les équipes PO/BA, tout en garantissant la

Qualifications

• 4 à 7 ans d'expérience minimum sur un poste similaire.
• Maîtrise de Spark (streaming et batch) — requis.
• Maîtrise du SQL (Teradata, Hive, Phoenix) — requis.
• Connaissance des bases NoSQL (HBase, MongoDB)
• Connaissance Hadoop Cloudera (très apprécié)
• Outils DevOps : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release
• Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana
• Connaissance de xDI
• Pratique du cadre agile Scrum
• Sensibilité RGPD, data lineage et catalogage

Responsabilités

• Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et la squad.
• Concevoir et développer des pipelines via ETL interne basé sur Spark (batch et streaming).
• Automatiser l'ingestion de données depuis diverses sources et orchestrer les flux de données.
• Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés et déployer le produit dans les différents environnements.
• Garantir le bon fonctionnement en production et assurer le suivi des incidents (monitoring, optimisation).
• Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue.

Connaissances

Spark

SQL

NoSQL

Hadoop Cloudera

Git

Jenkins

Artifactory

XL Release

ELK Stack

Grafana

xDI

Scrum

RGPD

Data lineage

Catalogage

Description du poste

Dans le cadre du renforcement de leur équipe Data, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur bancaire, un(e) Data Engineer Expérimenté(e) basé(e) à Vannes (3 jours sur site obligatoires). Vous intégrerez une squad agile dans un environnement Big Data à fort enjeu métier.

En tant que Data Engineer Expérimenté(e), vos missions seront de :

• Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et la squad
• Concevoir et développer des pipelines via ETL interne basé sur Spark (batch et streaming)
• Automatiser l'ingestion de données depuis diverses sources et orchestrer les flux de données
• Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés et déployer le produit dans les différents environnements
• Garantir le bon fonctionnement en production et assurer le suivi des incidents (monitoring, optimisation)
• Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue

Ce que propose notre client

Une mission au sein d'une squad agile sur des sujets data à fort enjeu, dans un environnement Cloudera, avec une réelle dimension métier et une proximité forte avec les équipes PO/BA.

• 4 à 7 ans d'expérience minimum sur un poste similaire

Le petit + ? Vous avez une sensibilité forte aux enjeux métiers bancaires et une expérience en environnement Hadoop Cloudera

Vos expertises, notre force commune

• Maîtrise de Spark (streaming et batch) — requis
• Maîtrise du SQL (Teradata, Hive, Phoenix) — requis
• Connaissance des bases NoSQL (HBase, MongoDB)
• Framework Big Data : Hadoop Cloudera (très fortement apprécié)
• Outils DevOps : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release
• Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana
• Connaissance de xDI
• Pratique du cadre agile Scrum
• Sensibilité aux enjeux RGPD, data lineage et catalogage

Vos qualités humaines, nos valeurs partagées

• Bonne communication et pédagogie pour collaborer avec les équipes métiers et techniques
• Capacité à challenger les besoins et force de proposition
• Autonomie et adaptabilité dans un environnement agile
• Sensibilité forte aux enjeux métiers
• Capacité à prendre du lead sur les sujets confiés