Data Engineer H/F

Michael Page (France); Île-de-France; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation de santé cherche un(e) professionnel(le) pour gérer l'entrepôt de données. Vous travaillerez sur la collecte, l'intégration et la sécurisation des données en lien avec divers systèmes. Expertise en SQL et Python requise. Le poste propose un salaire fixe, télétravail, et d'autres avantages.

Prestations

1 jour de télétravail par semaine

CSE

Navigo 100%

25 jours de congés payés + 18 RTT

Prime d'intéressement après un an

Qualifications

• Expérience sur les architectures de data lakes et data warehouses.
• Expertise sur SQL Server et Oracle.
• Connaissance des outils ETL et des principes de cybersécurité.

Responsabilités

• Mise en œuvre et amélioration de l'entrepôt de données de santé.
• Automatisation des processus de traitement des données.
• Assurance de la qualité et de l'intégrité des données.

Connaissances

Architectures de data lakes et data warehouses

Environnements complexes de gestion de données

SQL

Python

VB.net

C++

Outils de gestion de flux (ETL, EAI)

Cybersécurité et protection des données

Méthodes agiles

Outils CI/CD

Description du poste

• Accélérez votre impact dans la santé grâce à la donnée
• Rejoignez une organisation engagée, en pleine transformation numérique

À propos de notre client

Notre client est une organisation à but non lucratif reconnue pour son engagement dans le fait de prodiguer des soins. Présente en Île-de-France et en régions, elle mobilise plus de 2000 collaborateurs autour de différentes missions de soins. Elle intervient quotidiennement auprès de milliers de patients dans des contextes complexes (cancers, soins palliatifs, maladies chroniques…). L'établissement développe une stratégie numérique ambitieuse pour renforcer la qualité et la sécurité de ses services via son service informatique.

Description

Rattaché(e) à la Direction des Systèmes d'Information, vous participez à la mise en oeuvre et à l'amélioration continue de l'entrepôt de données de santé. Vous intervenez sur la collecte, l'intégration, la transformation et la sécurisation des données issues de différents outils du SI (DPI, RH, Finance, PUI…). En lien avec l'éditeur de la solution, vous montez en compétences sur l'outil et collaborez avec une équipe projet interne (scrum master, product owner, chef de projet). Vous optimisez les bases de données relationnelles et non relationnelles, en lien avec l'infogéreur et le DBA.

Vous automatisez les processus de traitement, assurez la qualité et l'intégrité des données, et veillez à leur conformité réglementaire (RGPD, HDS, HDH). Vous participez à la documentation technique, aux tests unitaires et d'intégration, ainsi qu'à la production d'indicateurs. Vous travaillez en mode agile, dans le respect des exigences de confidentialité propres au secteur de la santé.

Profil recherché

Vous avez une expérience sur les architectures de data lakes et data warehouses externalisés, ainsi que les environnements complexes de gestion de données (ETL, Big Data).

Vous avez une expertise sur les bases de données (SQL Server, Oracle…) et les langages de programmation (SQL, Python, VB.net, C++…). Vous connaissez les outils de gestion de flux (ETL, EAI, Airflow, Dagster…) et les principes de cybersécurité et de protection des données de santé. Vous êtes à l'aise avec les méthodes agiles et les outils CI/CD. Proactif(ve), rigoureux(se) et doté(e) d'un bon esprit d'analyse, vous savez collaborer avec des interlocuteurs variés et évoluer dans un environnement exigeant.

Conditions et Avantages

Salaire fixe, 1J/S de télétravail, CSE, navigo 100%, 25CP + 18 RTT, Prime sur intéressement au bout d'un an qui est attribué et équivalent à un mois de salaire