Data Engineer GCP Freelance

Cherry Pick; Rennes; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil recherche un Data Engineer confirmé pour renforcer une équipe dans le secteur alimentaire. Vous interviendrez sur la mise en place et l'optimisation des pipelines de données dans un environnement GCP, avec un travail en mode agile. Ce rôle nécessite une présence sur site à Rennes trois jours par semaine et offre une mission de 12 à 18 mois de durée.

Qualifications

• Expérience industrielle dans le domaine des données.
• Traitement de données temps réel (Pub/Sub).
• Capacité à challenger, structurer, proposer.

Responsabilités

• Conception et développement des pipelines de données.
• Mise en place des traitements via DBT, BigQuery et Airflow.
• Analyse critique de la qualité des données.
• Participation aux rituels agiles.

Connaissances

Bonne maîtrise des environnements data modernes

Expérience solide en Data Engineering sur GCP

Bon relationnel

Capacité à estimer, prioriser et organiser les tâches

Autonomie totale dans un contexte agile

Excellent sens critique et rigueur technique

Outils

DBT

BigQuery

Airflow

Cloud Storage

Description du poste

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de restauration.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data d’un grand groupe du secteur alimentaire, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intervenir sur la mise en place, l’optimisation et la fiabilisation des pipelines de données au sein d’un environnement GCP.

Le consultant sera intégré à une équipe experte déjà en place, travaillant en mode agile (Scrum / Kanban), avec un enjeu fort de qualité, de performance et de structuration des données.

Mission longue (12 à 18 mois), nécessitant une présence sur site à Rennes 3 jours par semaine.

🧩 Missions principales et rôle

Le Data Engineer interviendra de bout en bout sur les pipelines de données, avec un rôle à la fois technique, analytique et structurant.

• Conception, développement et optimisation des pipelines data.
• Mise en place et industrialisation des traitements via DBT, BigQuery, Airflow, Cloud Storage.
• Contribution à la culture Quality by Design (contrôles, validation, robustesse).
• Analyse critique de la qualité et de la cohérence des données.
• Mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie, d’observabilité et de documentation.
• Participation aux rituels agiles (Scrum / Kanban).
• Estimation précise des charges, gestion du reste à faire et reporting au Product Owner / Chef de Projet.
• Contribution au CI/CD sur Git.
• Interaction avec le Tech Lead, les équipes projet et les parties prenantes métier.
• Assurer la création et l’évolution de pipelines data performants, fiables et maintenables.
• Mettre en œuvre une approche rigoureuse de data quality.
• Renforcer les standards techniques et les bonnes pratiques Data Engineering.
• Accélérer l’industrialisation de la plateforme data GCP.

🧰 Compétences requises

Techniques – indispensables

• Bonne maîtrise des environnements data modernes

Techniques – appréciées

• Expérience industrielle
• Traitement de données temps réel (Pub/Sub)
• Monitoring / Observabilité
• Capacité à estimer, prioriser et organiser les tâches
• Autonomie totale dans un contexte agile
• Consultant expérimenté, pragmatique, autonome
• Excellent sens critique et rigueur technique
• Capacité à challenger, structurer, proposer
• Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires
• Pas de junior — profil confirmé à senior uniquement
• Expérience solide en Data Engineering sur GCP
• Très bonne maturité agile : estimation, organisation, rituals, cadence
• Habitué au travail en mode projet et aux environnements exigeants