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Data Engineer

Genly Consulting

Bordeaux

Sur place

EUR 40 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Data Engineer passionné par l'optimisation des processus de livraison et l'intégration de nouvelles technologies. Dans ce rôle, vous contribuerez à la structuration des données pour un nouveau CRM tout en apportant votre expertise en GCP et Python. Vous aurez la chance de travailler sur des projets innovants, en participant à l'enrichissement des normes et bonnes pratiques dans un environnement collaboratif. Si vous êtes rigoureux et à l'aise dans des réunions techniques, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

  • Expérience significative en GCP et Python.
  • Connaissance d'Airflow et des architectures événementielles.

Responsabilités

  • Structurer les données pour intégrer un nouveau CRM.
  • Optimiser le processus de livraison pour accélérer le time-to-market.

Connaissances

Python
GCP
Airflow
Big Query
DataForm
Rigueur

Description du poste

Nous recherchons un Data Engineer possédant une expérience significative en GCP, avec une expertise approfondie en Python.

Le candidat idéal aura également une expérience pratique avec Airflow. Le rôle implique également une contribution à l’optimisation du processus de livraison pour accélérer le time-to-market, notamment par le partage de bonnes pratiques.

Les principales missions seront :

  • Participer à la structuration de la Data actuelle du groupe afin d’intégrer prochainement un nouveau CRM ;
  • Apporter votre savoir-faire concernant les architecture évènementielles : Actuellement plus 150 millions d’events par mois / 3 millions de Users par semaine.
  • Contribuer à l’enrichissement des normes et bonnes pratiques.
  • Contribuer à l’avancée des travaux du socle technique.
  • Réaliser des études : outillage, réduction de la dette technologique, etc.

Compétences:

  • Bonne capacité de compréhension des sujets et problématiques techniques Data ;
  • Maîtrise de l’environnement Google Cloud Platform ;
  • Maîtrise de Big Query ;
  • Maîtrise de DataForm ;
  • Connaissance d’Airflow ;
  • Contribuer à l’optimisation du delivery pour accélérer le time to market – partage de bonnes pratiques.
  • Rigueur
  • Qualité des développements
  • A l’aise en réunion technique ou en présence du métier
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