Data engineer GCP (H/F) - CDI

ALTEN; Paris; On-site; EUR 50,000 - 60,000; Full time

Job summary

ALTEN recrute un(e) Ingénieur(e) Data Engineer sur GCP pour concevoir, développer et optimiser les architectures Data sur Google Cloud Platform afin de traiter des volumes massifs. Vous réaliserez des pipelines robustes (Batch & Real-time), participerez à l’ingestion, à la modélisation Data et à la gouvernance des données, avec une forte composante DevOps et CI/CD.

Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 en informatique/Data, vous justifiez d’au moins 5 ans d'expérience et maîtrisez

Qualifications

• Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.
• Au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering avec une pratique affirmée de GCP.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes sur GCP.
• Développer des flux d'ingestion et de transformation de données (Python/Scala/SQL).
• Administrer les composants GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer).
• Mettre en place CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform).
• Assurer qualité, gouvernance et traçabilité des données et échanger avec les équipes métiers et Data Scientists.

Skills

Data Engineering

GCP

Python

Scala

SQL

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Terraform

Education

Master 2 en informatique/Data

Tools

GitLab

GitHub Actions

Jenkins

Terraform

Job description

• Rémunération: EUR 50,000 - EUR 60,000 - annuel

Description de l'entreprise

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d'innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l'humain et l'excellence technique au cœur de sa réussite.

Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l'énergie, du luxe ou des télécoms.

Description du poste

En tant qu'Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).

Vos principales responsabilités :

Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP.

Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.

Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.

Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code (Terraform).

Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).

Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.

Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.

Expérience : Vous justifiez d'au moins 5ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.

Compétences techniques clés :

Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.

Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.

Certifications (un réel atout) : Google Cloud Certified Professional Data Engineer.

Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.

Langues : Français courant et Anglais technique.

Informations complémentaires

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