Data engineer GCP (H/F) - CDI

ALTEN

Paris

On-site

EUR 50,000 - 60,000

Full time

2 days ago
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Job summary

ALTEN recherche un Data Engineer GCP pour concevoir et optimiser des architectures Data sur Google Cloud Platform. Vous traiterez des volumes massifs en batch et en temps réel, en collaboration avec les Data Architects et les Data Scientists.

Vous aurez en charge le développement, l’ingestion de données et l’implémentation des meilleures pratiques DevOps, avec une expertise sur BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub et Airflow.

Qualifications

  • Au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec pratique de GCP.
  • Diplômé d'une école d'ingénieurs ou Master 2 en informatique/Data.
  • Conception et déploiement de pipelines data sur l'écosystème GCP.
  • Bonnes pratiques DevOps, CI/CD et gouvernance des données.

Responsibilities

  • Architecture et déploiement de pipelines data sur GCP, robustes et évolutifs.
  • Développement et ingestion de flux de données (Python, SQL, Scala).
  • Administration et maîtrise des composants GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub).
  • Mise en œuvre de CI/CD et d'Infrastructure as Code (Terraform).
  • Qualité, traçabilité et sécurité des données (Data Governance, IAM).
  • Accompagnement des Data Architects et équipes métiers; veille technologique.

Skills

Rigueur
Esprit d’analyse
Autonomie
Excellentes capacités de communication

Education

École d’ingénieurs
Master 2 informatique/Data

Tools

BigQuery
Dataflow
Dataproc
Pub/Sub
Cloud Storage
Composer (Airflow)
Bigtable

Job description

  • Rémunération: EUR 50,000 - EUR 60,000 - annuel
Description de l'entreprise

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d'innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l'humain et l'excellence technique au cœur de sa réussite.

Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l'énergie, du luxe ou des télécoms.

Description du poste

En tant qu'Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).

Vos principales responsabilités :

Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP.

Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.

Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.

Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code (Terraform).

Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).

Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.

Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.

Expérience : Vous justifiez d'au moins 5ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.

Compétences techniques clés :

Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.

Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.

Certifications (un réel atout) : Google Cloud Certified Professional Data Engineer.

Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.

Langues : Français courant et Anglais technique.

Informations complémentaires

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