Data engineer GCP (H/F) – CDI

ALTEN; Paris; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ALTEN recrute un Ingénieur Data Engineer GCP pour concevoir et optimiser les architectures Data sur Google Cloud Platform, traitant des volumes massifs en batch et en temps réel.

Vous travaillerez sur l’ingestion, la transformation et l’orchestration avec Python/Scala/SQL, en utilisant BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub et Composer. Expérience ≥5 ans et formation en informatique requises.

Formación

• Concevoir et déployer des pipelines Data robustes et évolutifs sur GCP.
• Développer des flux d’ingestion et de transformation avec Python/Scala/SQL.
• Connaissance des composants GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer, Bigtable).
• Mise en place CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform).
• Garantie de qualité, traçabilité et sécurité des données (Data Governance, IAM).
• Collaboration avec Data Architects et équipes métiers/Data Scientists.

Responsabilidades

• Concevoir pipelines Data robustes et sécurisés sur GCP.
• Développer flux d’ingestion et transformations en Python/Scala/SQL.
• Utiliser les composants GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer).
• Mettre en œuvre CI/CD (GitLab/GitHub Actions/Jenkins) et IaC (Terraform).
• Assurer Data Governance, traçabilité et sécurité des données.

Conocimientos

GCP ecosystem

Python

Scala

SQL

Data modeling

Data governance

CI/CD

Terraform

BigQuery

Educación

École d’ingénieurs / Master 2 en informatique / Data

Herramientas

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Cloud Storage

Composer (Airflow)

Terraform

GitLab

GitHub Actions

Jenkins

Descripción del empleo

En tant qu’Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l’environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).

Vos principales responsabilités :

Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l’écosystème GCP.

Développement & Ingestion : Développer des flux d’ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.

Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.

Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l’Infrastructure as Code (Terraform).

Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).

Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.

Formation : Diplômé(e) d’une École d’Ingénieurs ou d’un Master 2 spécialisé en informatique / Data.

Expérience : Vous justifiez d’au moins 5ans d’expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l’environnement GCP.

Compétences techniques clés :

Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.

Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.

Certifications (un réel atout) : Google Cloud Certified Professional Data Engineer.

Qualités personnelles : Rigueur, esprit d’analyse, autonomie et d’excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.

Langues : Français courant et Anglais technique.