Data engineer GCP (H/F) - CDI

ALTEN; Paris; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

ALTEN recherche un Ingénieur Data Engineer GCP pour concevoir et optimiser des architectures Data sur Google Cloud Platform et traiter des volumes massifs.

Vous intervenez sur des projets stratégiques pour des clients des secteurs de la finance, du retail, de l’énergie et des télécoms, avec une forte composante DevOps et gouvernance des données.

Qualifications

• Formation: Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.
• Expérience: Au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering avec pratique de l'environnement GCP.
• Langages: Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).
• Écosystème GCP: BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.
• Orchestration & DevOps: Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.
• Modélisation Data: Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.
• Certifications: Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
• Qualités: Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et bonnes capacités de communication.
• Langues: Français courant et Anglais technique.

Responsibilities

• Architecture & Déploiement: Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes sur GCP.
• Développement & Ingestion: Développer des flux d'ingestion et de transformation avec Python/SQL/Scala.
• Administration GCP: Utiliser les composants clés comme BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer et Bigtable.
• Bonnes pratiques & DevOps: Mettre en place CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et IaC (Terraform).
• Qualité & Gouvernance: Garantir traçabilité et sécurité (Data Governance, IAM, Data Lineage).
• Accompagnement & Veille: Collaborer avec Data Architects et équipes métiers et Data Scientists.

Skills

Python

SQL

Scala/Java

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Cloud Storage

Composer (Airflow)

Bigtable

Airflow

Terraform

Docker

Kubernetes

Data Warehouse

Data Lake

Education

Master 2 informatique / Data

Tools

GitLab

GitHub Actions

Jenkins

Job description

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d'innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l'humain et l'excellence technique au cœur de sa réussite.

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d'innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l'humain et l'excellence technique au cœur de sa réussite.

Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l'énergie, du luxe ou des télécoms.

Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l'énergie, du luxe ou des télécoms.

Description du poste

En tant qu'Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).

Vos principales responsabilités

• Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP.
• Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.
• Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.
• Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code (Terraform).
• Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).
• Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.

Qualifications

• Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.
• Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.
• Compétences techniques clés :
  • Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).
  • Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.
  • Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.
  • Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.
• Certifications (un réel atout) : Google Cloud Certified Professional Data Engineer
• Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
• Langues : Français courant et Anglais technique.

Informations supplémentaires

Lieu : Île-de-France

Type de contrat : CDI