Data engineer GCP (H/F) - CDI

ALTEN; Île-de-France; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

ALTEN, leader en ingénierie et conseil, cherche un Ingénieur Data Engineer GCP en Île-de-France pour concevoir, développer et optimiser les architectures Data sur Google Cloud Platform afin de traiter des volumes massifs.

Vous travaillerez sur des pipelines robustes (BigQuery, Dataflow, Dataproc), ingestion et transformation de données avec Python/SQL, et mettrez en place CI/CD et IaC. Profil: diplôme ingénieur/Master, 5 ans d'expérience, anglais technique.

Qualifications

• Diplômé d'une École d'Ingénieurs ou Master 2 informatique / Data.
• 5 ans d'expérience en Data Engineering avec GCP.
• Compétences clés: Python, SQL; Scala/Java souhaité.
• Compétences GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer.
• IaC & DevOps: Terraform, Docker, Kubernetes, CI/CD.
• Qualité, gouvernance des données et anglais technique.

Responsabilités

• Architecture & déploiement de pipelines Data sur GCP.
• Développement et ingestion de flux de données (Python/SQL/Scala).
• Administration GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer.
• CI/CD et Infrastructure as Code (GitLab/GitHub Actions/Jenkins, Terraform).
• Qualité, traçabilité et gouvernance des données (IAM, Data Lineage).
• Accompagnement des équipes métiers et Data Scientists.

Connaissances

Python

SQL

Scala/Java

Formation

Diplômé d'une École d'Ingénieurs

Master 2 informatique/Data

Outils

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Cloud Storage

Composer (Airflow)

Bigtable

Terraform

Docker

Kubernetes

GitLab

GitHub Actions

Jenkins

Description du poste

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d'innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l'humain et l'excellence technique au cœur de sa réussite.

Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l'énergie, du luxe ou des télécoms.

En tant qu'Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).

Vos principales responsabilités :

• Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP.

• Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.

• Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.

• Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code (Terraform).

• Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).

• Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.

Formation :

• Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.

• Expérience : Vous justifiez d'au moins 5ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.

• Compétences techniques clés :

  • Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).

  • Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.

  • Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.

  • Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.

• Certifications (un réel atout) : Google Cloud Certified Professional Data Engineer.

• Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.

• Langues : Français courant et Anglais technique.

Lieu :Île-de-France

Type de contrat :CDI