Data Engineer GCP – DatOps & Cloud Modernization

Onyx-Conseil

Charenton-le-Pont

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EUR 55 000 - 85 000

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Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Engineer GCP pour intégrer une équipe DatOps au sein d’un grand groupe international du secteur bancaire. Vous contribuerez à l’ingestion et la transformation des données, à l’automatisation des pipelines et à l’amélioration continue de la plateforme data.

Vous travaillez en environnement Cloud moderne, en collaboration étroite avec les équipes applicatives et DevOps, dans un cadre agile SCRUM afin de livrer rapidement des solutions métier fiables et performantes.

Qualifications

  • Expérience en traitement et industrialisation des flux de données.
  • Conception et maintien des pipelines de données fiables et performants.
  • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires en lien avec les besoins métier.

Responsabilités

  • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions et transformations de données.
  • Maintenir et faire évoluer les pipelines pour performance et fiabilité.
  • Collaborer avec DevOps pour adresser évolutions de la plateforme data.
  • Rédiger des spécifications techniques en lien avec les besoins métier.
  • Réaliser une veille technologique et proposer des innovations.
  • Travailler en mode agile Scrum et gérer les dépendances.
  • Assurer la qualité du code et des pipelines (GIT).
  • Intégrer des outils complémentaires (Cloud Functions, SAS, Alteryx) selon les besoins.

Connaissances

Ingénierie des données
Transformation des données
Pipelines de données
SCRUM
GIT

Outils

Google Cloud Platform (GCP)
Cloud Functions
SAS
Alteryx

Description du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Engineer GCP pour intégrer une équipe DatOps au sein d’un grand groupe international du secteur bancaire. Vous contribuerez à l’ingestion et la transformation des données, à l’automatisation des pipelines et à l’amélioration continue de la plateforme data.

Vous travaillez en environnement Cloud moderne, en collaboration étroite avec les équipes applicatives et DevOps, dans un cadre agile SCRUM afin de livrer rapidement des solutions métier fiables et performantes.

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