Data Engineer GCP – Charenton-le-Pont (IT) / Freelance

Free-Work; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche pour le compte d'un grand groupe bancaire un Data Engineer GCP. Vous contribuerez à concevoir et opérer les flux de données dans un cadre DatOps, en soutien à la production et au DevOps.

Vous travaillerez avec GCP, BigQuery, Cloud Storage et Python pour ingérer, préparer et transformer les données, en veillant à l'évolutivité et à la sécurité.

Qualifications

• Expérience en Data Engineering/DatOps dans le secteur bancaire.
• Maîtrise de GCP et BigQuery et des pipelines de données.
• Anglais professionnel exigé pour les échanges avec les équipes.

Responsabilités

• Mettre en place de nouveaux flux d'ingestion et réaliser les travaux de préparation et transformation de données.
• Faire évoluer et maintenir les outils de gestion des pipelines de données.
• Relayer auprès de l'équipe DevOps les besoins d'évolution de la plateforme.

Connaissances

GCP

BigQuery

Cloud Storage

SQL

Python (orienté objet)

Pandas

Dask

Bash scripting

Git

Agile/SCRUM

Anglais professionnel

Outils

Cloud Functions

SAS

Alteryx

XLD/XLR

ControlM

Hadoop

Spark

Description du poste

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer GCP.

Environnement technique

GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python (orienté objet), Pandas, Dask, Bash scripting, Git, méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark.

Contexte

Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Le consultant interviendra sur le projet DatOps, en soutien à l'équipe de production applicative et devops, pour répondre aux besoins techniques exprimés par les métiers.

Missions

• Mettre en place de nouveaux flux d'ingestion et réaliser les travaux de préparation et transformation de données
• Faire évoluer et maintenir les outils de gestion des pipelines de données
• Relayer auprès de l'équipe devops les besoins d'évolution de la plateforme

Compétences attendues

GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas, Dask, Bash, Git, Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark, Agile/SCRUM, Anglais professionnel