Data Engineer GCP - Pipelines & Data Platforms

GROUPE LR TECHNOLOGIES; Lille; On-site; EUR 52,000 - 76,000; Full time

Job summary

GROUPE LR TECHNOLOGIES recherche un(une) Data Engineer pour participer à la transformation et la valorisation de la donnée chez nos clients dans les secteurs retail, grande distribution, bancaire et services digitaux.

Vous concevrez et développerez des pipelines, modéliserez les données et industrialiserez les flux. Vous travaillerez en environnements GCP et collaborerez avec les équipes Data, BI et métiers pour assurer qualité et déploiement automatisé.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Bac+5 orienté Data ou Informatique, vous disposez d’une expérience significative en Data Engineering.
• Maîtrisez SQL, Python et les environnements Cloud GCP.
• Connaissance des outils de traitement de données, d’orchestration et d’infrastructure as code fortement appréciée.
• Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité d’analyse, votre rigueur et votre sens du service.

Responsibilities

• Conception et développement de pipelines de données.
• Mise en œuvre de traitements batch et temps réel.
• Modélisation des données et création de Data Marts.
• Développement des transformations de données.
• Industrialisation des flux via des outils d’orchestration.
• Garantie de la qualité et de la fiabilité des données.
• Participation à l’automatisation des déploiements.
• Collaboration avec les équipes Data, BI et métiers.

Skills

SQL

Python

Analyse de données

Education

Ingénieur ou Bac+5 orienté Data/ Informatique

Tools

Orchestration tools

Infrastructure as Code

Cloud GCP

Job description

GROUPE LR TECHNOLOGIES recherche un(une) Data Engineer pour participer à la transformation et la valorisation de la donnée chez nos clients dans les secteurs retail, grande distribution, bancaire et services digitaux.

Vous concevrez et développerez des pipelines, modéliserez les données et industrialiserez les flux. Vous travaillerez en environnements GCP et collaborerez avec les équipes Data, BI et métiers pour assurer qualité et déploiement automatisé.