Data Engineer GCP | Pipelines, Data Lake & DataOps

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Fontainebleau; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

EY Consulting recherche un Data Engineer pour concevoir et déployer des solutions data cloud innovantes sur Google Cloud Platform. Vous travaillerez sur l’ingestion, la modélisation et l’orchestration des données, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Vous aurez l’opportunité de conduire des projets data-driven chez des clients internationaux, avec un focus sur DataOps/ DevOps et l’excellence opérationnelle en data.

Qualifications

• Bac+5 en informatique ou équivalent.
• 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering sur Google Cloud Platform.
• Maîtrise de BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Composer, SQL et Python.
• Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
• Maîtrise des outils CI/CD, Git, Docker, Kubernetes; Terraform apprécié.
• Anglais professionnel courant requis.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Composer).
• Modéliser et maintenir des data warehouses et data lakes scalables et optimisés.
• Définir et implémenter des architectures data cloud fiables et sécurisées, intégrant les meilleures pratiques DataOps.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour co-construire des solutions data-driven.
• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données dans des environnements cloud complexes.
• Participer à la veille technologique et à la diffusion des bonnes pratiques.

Connaissances

Data Engineering

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Composer

SQL

Python

CI/CD

Git

Docker

Kubernetes

Anglais professionnel

Formation

Bac+5 en informatique ou équivalent

Outils

Terraform

Git

Docker

Kubernetes

Description du poste

EY Consulting recherche un Data Engineer pour concevoir et déployer des solutions data cloud innovantes sur Google Cloud Platform. Vous travaillerez sur l’ingestion, la modélisation et l’orchestration des données, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Vous aurez l’opportunité de conduire des projets data-driven chez des clients internationaux, avec un focus sur DataOps/ DevOps et l’excellence opérationnelle en data.