Data Engineer GCP BigQuery (H/F)

Dgtl Performance; Toulouse; Hybrid; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Job summary

DGTL Performance recrute pour une grande compagnie du secteur aérien afin de rejoindre une équipe BI dédiée à la valorisation des données clients. Vous contribuerez à une transformation cloud majeure, migrant des données historiques vers Google Cloud Platform dans un cadre SAFe.

Vous travaillerez sur l’architecture, l’implémentation et la maintenance de solutions analytiques, en collaboration avec les équipes de reporting et BI. Télétravail possible 2 jours/semaine et localisation à Toulouse.

Qualifications

• Maîtrise confirmée de SQL (Teradata et/ou BigQuery) avec expérience sur requêtes complexes.
• Solide expérience en Java pour traitements de données et intégration avec Big Data.
• Familiarité avec GCP et l'écosystème (Dataflow, Compute Engine, IAM).
• Expérience pratique avec Apache Spark et traitement de grandes volumétries.
• Connaissances Linux/Unix, scripts shell et sécurité des accès.
• Compréhension des architectures Big Data et patterns ETL/ELT.
• Capacité à travailler dans une équipe agile et à respecter les rituels Scrum.
• Autonomie, rigueur et documentation de code.

Responsibilities

• Concevoir et développer des pipelines de données sur GCP BigQuery (SQL/Java).
• Optimiser des requêtes SQL pour BI et reporting.
• Mener la migration progressive des données et traitements vers GCP.
• Implémenter et maintenir les flux d'orchestration via Control-M.
• Collaborer avec les équipes BI et reporting pour modèles et transformations.
• Participer aux rituels SAFe et assurer la traçabilité des livrables.
• Documenter techniquement et monter en compétence l'équipe sur le cloud.
• Supporter les outils de reporting (Power BI, Spotfire, SAP BI4) et optimiser les sources.

Skills

SQL

Teradata

BigQuery

Java

Apache Spark

Linux/Unix

GCP

Data Integration

Data Modeling

Agile/Scrum

Tools

Control-M

Power BI

Spotfire

SAP BI4

JIRA

Git/CI-CD

Job description

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

https://www.dgtl-performance.com

Le poste :

Rejoignez une grande compagnie du secteur du transport aérien et intégrez une équipe BI spécialisée dans la valorisation des données clients. Vous participerez à une transformation cloud majeure, en migrant les infrastructures de données traditionnelles vers Google Cloud Platform, dans un environnement méthodologiquement structuré et innovant.

Au sein d'une équipe agile pluridisciplinaire dédiée aux données clients, vous contribuerez au développement et à l'optimisation de pipelines de données complexes alimentant des programmes de fidélité stratégiques. Votre rôle s'inscrit dans un contexte de modernisation technologique, où les solutions Big Data historiques cohabitent avec une montée en puissance du cloud. Vous travaillerez sur l'architecture, l'implémentation et la maintenance de solutions analytiques répondant à des enjeux métier critiques, en étroite collaboration avec des équipes de reporting et de business intelligence.

L'environnement technique mêle héritages stabiles (Teradata, Control-M, SAP BI4) et technologies cloud émergentes (GCP, BigQuery, Spark). L'organisation suit le framework SAFe, garantissant une structuration agile à l'échelle de l'entreprise et une cadence de livraison prévisible.

Responsabilités :

• Concevoir et développer des pipelines de données performants sur GCP BigQuery, en SQL et Java, en respectant les standards de qualité et de scalabilité
• Optimiser les requêtes SQL complexes pour garantir la performance des analyses BI et des reportings
• Contribuer à la migration progressive des données et des traitements depuis les technologies on-premise vers GCP
• Implémenter et maintenir les flux d'orchestration de données via les outils d'automation (Control-M)
• Collaborer avec les équipes de BI et de reporting pour définir les modèles de données et les transformations nécessaires
• Participer aux rituels agiles (standups, plannings, rétrospectives) et garantir la traçabilité des livrables dans un environnement SAFe
• Assurer la documentation technique et la montée en compétence de l'équipe sur les nouvelles technologies cloud
• Supporter les outils de reporting existants (Power BI, Spotfire, SAP BI4) et optimiser leurs sources de données

Télétravail : 2 jours par semaine

Localisation : Toulouse

Profil recherché :

Indispensables :

• Maîtrise confirmée de SQL (Teradata et/ou GCP BigQuery) avec expérience de 3+ ans minimum sur des requêtes complexes et optimisées
• Solide expérience en Java pour le développement de traitements de données et l'intégration avec des frameworks Big Data
• Familiarité avec Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery ; connaissance de l'écosystème cloud (Dataflow, Compute Engine, IAM)
• Expérience pratique avec Apache Spark pour le traitement de grandes volumétries de données
• Connaissances Linux/Unix (scripts shell, navigation système, droits d'accès, processus)
• Compréhension des architecture Big Data et des patterns d'ETL/ELT
• Capacité à travailler en équipe agile, respecter les rituels Scrum et communiquer efficacement
• Autonomie, rigueur et attention aux détails dans la documentation et la qualité du code

Fortement appréciés :

• Expérience d'au moins 2 ans en migration de données on-premise vers le cloud
• Connaissance de Control-M ou d'autres outils d'orchestration et de scheduling
• Expérience avec les outils de BI (Power BI, SAP BI4, Spotfire) pour comprendre les besoins des utilisateurs finaux
• Maîtrise du framework SAFe ou expérience en organisation Agile à grande échelle
• Familiarité avec JIRA et les outils de gestion de projet agile
• Expérience en versioning (Git) et intégration continue (CI/CD)
• Connaissances en data governance, qualité des données et métadonnées
• Certifications Google Cloud (Data Engineer, Cloud Architect) ou équivalent