Data Ops GCP (H/F)

Dgtl Performance; Massy; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 3 jours/semaine

Job summary

DGTL / Signe + recherche un expert Data Ops/DevOps pour piloter les pipelines d'infrastructure et les déploiements IA sur Google Cloud Platform. Vous garantirez l'agilité, la sécurité et l'excellence opérationnelle des déploiements au sein d'une Analytics Factory.

Vous serez en charge des pipelines CI/CD, de l'infrastructure as code (IaC) sur GCP et de l'orchestration Kubernetes, tout en accompagnant les équipes sur les coûts et la sécurité. Télétravail 3 jours/semaine et localisation à Massy.

Qualifications

• Expérience confirmée en développement et CI/CD robuste.
• Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et déploiement d'applications cloud.
• Connaissances avancées en Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) et réseaux.
• Expertise conteneurisation (Docker) et orchestration Kubernetes (GKE).
• Minimum 7 ans d'expérience dans DevOps/Data Engineering ou rôle équivalent.
• Maîtrise du scripting (Bash/Python/Go) et sécurité des accès (IAM).

Responsibilities

• Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD pour les projets analytiques.
• Administrer les services partagés critiques et les outils de monitoring.
• Garantir la sécurité, la gouvernance et les accès du groupe.
• Concevoir et maintenir l'Infrastructure as Code sur GCP et réseaux.
• Orchestrer les déploiements Kubernetes et assurer haute disponibilité.
• Optimiser les coûts cloud et résoudre les incidents.
• Identifier des améliorations DevOps et automatiser les processus.

Skills

CI/CD pipelines

GCP

Kubernetes

Docker

Terraform

Pulumi

Scripting

Security

IAM

Team collaboration

Tools

GKE

Cloud Monitoring

Cloud Storage

Cloud SQL

Elasticsearch

OpenTelemetry

Job description

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

https://www.dgtl-performance.com

Le poste :

Rejoignez une grande structure du secteur de la distribution et du retail au sein de son centre d'excellence analytique. Vous piloterez les opérations techniques et l'infrastructure cloud pour accélérer les projets Data Science, IA et d'analyse décisionnelle.

Notre client s'appuie sur une Analytics Factory structurée, véritablement motrice de sa transformation digitale. Cette entité transverse soutient les métiers majeurs (Marketing, Marchandises, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers) en fournissant des briques analytiques et des services partagés robustes et performants. Vous serez au cœur de ce dispositif, en charge de garantir l'agilité, la sécurité et l'excellence opérationnelle des déploiements.

Votre mission Data Ops couvre l'ensemble du cycle de vie des projets analytiques et d'IA : conception des pipelines d'infrastructure, mise en œuvre de pratiques DevOps solides, déploiement en production, maintenance évolutive et optimisation continue. Vous travaillerez dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), avec des enjeux d'orchestration, de sécurité, de coûts cloud et de fiabilité.

L'approche est agile et collaborative : vous accompagnerez les équipes d'ingénierie sur les déploiements, la configuration applicative, la gestion des accès et la résolution d'incidents. Vous identifierez régulièrement des opportunités d'amélioration et d'automatisation, en veillant au respect des normes internes de sécurité et de gouvernance.

Responsabilités :

• Mettre en place, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD pour les infrastructures cloud des projets analytiques, IA et agentiques
• Administrer et maintenir les services partagés critiques (orchestrateurs de workflows, outils de monitoring et de tracing, couches sémantiques)
• Garantir la conformité aux bonnes pratiques de sécurité, aux politiques de gouvernance et aux règles d'accès du groupe
• Concevoir et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) sur GCP, en gérant les configurations réseau et la conteneurisation
• Orchestrer et superviser les déploiements Kubernetes, en assurant haute disponibilité et résilience
• Assister les équipes d'ingénierie sur l'optimisation des coûts cloud, la configuration des services managés et la résolution d'incidents
• Identifier et proposer des améliorations continues sur les processus et l'outillage DevOps

Télétravail : 3 jours par semaine

Localisation : Massy

Profil recherché :

Indispensables :

• Expérience confirmée en développement logiciel et mise en place de processus CI/CD robustes (pipeline d'intégration continue et déploiement continu, versioning, build automatisé)
• Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et déploiement d'applications cloud, ou expérience équivalente sur un cloud public majeur (AWS, Azure)
• Solides connaissances en Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi ou outils similaires) et concepts réseau (VPC, DNS, Load Balancing, sécurité réseau)
• Expertise en conteneurisation (Docker) et orchestration Kubernetes (architecture, scaling, helm, gestion des manifests)
• Minimum 7 ans d'expérience en DevOps, Data Engineering, ou rôles opérationnels proches combinant infrastructure et déploiement
• Maîtrise du scripting (Bash, Python ou Go) pour l'automatisation et les tâches opérationnelles
• Compréhension des enjeux de sécurité informatique et gestion des accès (IAM, secrets management, audit)
• Capacité à travailler en équipe, à communiquer sur les enjeux techniques et à accompagner les pairs
• Rigueur, autonomie et orientation solution dans la résolution d'incidents

Fortement appréciés :

• Expérience spécifique avec GCP (GKE pour Kubernetes, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring, Cloud Logging)
• Connaissances en Apache Kafka et architectures de streaming de données
• Pratique avancée de Kubernetes à l'échelle (multi-cluster, sécurité, policies)
• Expertise en sécurité cloud et gestion fine des accès (OAuth, RBAC, audit)
• Expérience avec les bases de données relationnelles modernes et leur optimisation
• Connaissances des enjeux et architectures du secteur retail, e-commerce ou grande distribution
• Expérience avec des outils de monitoring, logging et tracing avancés (Prometheus, Grafana, Elasticsearch, OpenTelemetry)
• Sensibilité aux enjeux de coûts cloud et pratique de l'optimisation budgétaire
• Soft skills : capacité pédagogique, goût pour la documentation technique, esprit d'amélioration continue