Data Engineer GCP/AWS

Lincoln; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Lincoln vous propose un poste de Data Engineer spécialisé Cloud pour accompagner des plateformes data destinées à des grands comptes CAC 40. Le poste est basé à Boulogne-Billancourt et nécessite une expertise GCP ou Azure, notamment BigQuery, Dataflow et Composer.

Vous concevrez et maintiendrez des pipelines robustes, optimiserez les traitements batch et temps réel, modéliserez les données et garantirez leur qualité, tout en industrialisant les flux dans un environnement cloud et en travaillant

Qualifications

• Expérience confirmée en Data Engineering sur GCP ou Azure.
• Maîtrise de SQL et Python.
• Connaissance DataOps et architectures cloud.
• Capacité à travailler dans des environnements complexes et orientés performance.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Développer et optimiser les traitements batch et temps réel.
• Modéliser les données et garantir leur qualité.
• Industrialiser les flux dans un environnement cloud.
• Collaborer avec les équipes Data, DevOps et Métiers.
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data Engineering.

Formation

Diplôme en informatique ou équivalent

Senior/confirmé

Outils

BigQuery

Dataflow

Composer

SQL

Python

Description du poste

Dans le cadre du développement des plateformes data, nous recherchons un Data Engineer GCP ou Azure pour intervenir sur des environnements grands comptes / CAC 40.

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
• Développer et optimiser les traitements batch et temps réel
• Modéliser les données et garantir leur qualité
• Industrialiser les flux dans un environnement cloud
• Collaborer avec les équipes Data, DevOps et Métiers
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data Engineering

Profil recherché

• Profil confirmé à senior
• Expérience significative sur GCP (BigQuery, Dataflow, Composer) ou Azure
• Solide maîtrise de SQL et Python
• Bonne compréhension des architectures cloud et DataOps
• À l’aise dans des environnements complexes et orientés performance