Data Engineer GCP (H/F)

Groupe ALTEN

Paris

Hybride

EUR 65 000 - 90 000

Plein temps

14 jours+
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Résumé du poste

Groupe ALTEN recherche un Data Engineer GCP pour contribuer à des projets data internationaux et concevoir des pipelines robustes sur le cloud. Vous travaillerez avec une équipe internationale et serez impliqué dans l’industrialisation des process data, la gouvernance et l’optimisation des flux.

Le poste exige un bac+5 en informatique et au moins 3 ans d’expérience, avec une connaissance approfondie d’Airflow et Snowflake, ainsi qu’un anglais professionnel pour collaborer globalement.

Qualifications

  • Diplôme bac+5 en informatique, réseaux ou domaine connexe.
  • Anglais écrit et oral professionnel.
  • Expérience d'au moins 3 ans dans un rôle similaire.
  • Certifications appréciées.

Responsabilités

  • Conception et développement des pipelines data.
  • Mise en place des flux d’ingestion, transformation et stockage des données.
  • Développement et optimisation des modèles de transformation avec dbt.
  • Industrialisation des processus de traitement des données.
  • Conception et maintenance des architectures data sur le Cloud.
  • Mise en place et optimisation de Snowflake.
  • Modélisation des données (data warehouse / lake / lakehouse).
  • Garantir performance, qualité et disponibilité des données.
  • Collaboration avec les équipes data science, BI et métiers.
  • Documentation et revue technique des pipelines.

Connaissances

Anglais professionnel
Airflow
Cloud Platform
Snowflake

Formation

Master en informatique

Outils

Airflow
Cloud Composer
CI/CD
dbt

Description du poste

Nous recherchons pourl’un de nos clients grands comptes un Data Engineer GCP (H/F) qui travaillera en relation avec une équipe à l’internationale.

Responsabilités :

Conception et développement des pipelines data

  • Concevoir et développer despipelines de traitement de donnéesrobustes et scalables
  • Mettre en place desflux d’ingestion, transformation et stockage des données
  • Développer et optimiser lesmodèles de transformation avec dbt
  • Participer à l’industrialisation desprocessus de traitement des données
Architecture et plateforme data
  • Concevoir et maintenir desarchitectures data modernes sur le Cloud
  • Mettre en place et optimiser lesentrepôts de données Snowflake
  • Participer à la modélisation des données (data warehouse / data lake / data lakehouse)
  • Garantir laperformance, la qualité et la disponibilité des données
Intégration et orchestration
  • Développer et maintenir lespipelines d’intégration de données
  • Mettre en place des outils d’orchestration et de planification des workflows
  • Participer à l’intégration de différentessources de données internes et externes
Qualité, gouvernance et optimisation
  • Mettre en place desprocessus de qualité et de validation des données
  • Optimiser les performances desrequêtes et pipelines data
  • Contribuer à lagouvernance des données et aux bonnes pratiques data engineering
Collaboration et amélioration continue
  • Collaborer avec les équipesdata science, BI et métiers
  • Participer auxrevues techniques et à la documentation des pipelines
  • Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme data
Environnement technique associé :
  • Outils d’orchestration (Airflow, Cloud Composer ou équivalent)
  • CI/CD et bonnes pratiques DevOps appliquées à la data
Qualifications requises :
  • Contrat: CDI uniquement
  • Diplôme de niveau bac +5 en informatique, réseau ou domaine connexe
  • Maitrise approfondie de l’anglais oral & écrit (professionnel / courant)
  • Expérience professionnelle attendue sur un rôle similaire : 3ans minimum (hors stage/alternance)
  • Certifications appréciées
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