Data Engineer (F/H)

Nomadia; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible

Formation continue

Autonomie au sein d’une équipe experte

Résumé du poste

Nomadia recherche un Data Engineer pour renforcer l’équipe IA R&D. Vous concevrez et déployerez infrastructures et pipelines afin de transformer les données en solutions à forte valeur ajoutée, au croisement Data Engineering, MLOps et IA générative.

Rattaché à l’équipe IA centrale, vous accompagnerez les Data Scientists et les métiers dans la mise en production des modèles et l’exploitation des données pour l’innovation. Télétravail possible et forte autonomie assurent un cadre dynamique.

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python et SQL pour le traitement et l’ingestion de données.
• Connaissance des pratiques CI/CD et DevOps appliquées à la Data.
• Expérience en MLOps et déploiement de modèles IA génératifs (LLM/RAG).
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et à vulgariser les concepts techniques.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des architectures IA modernes incluant des modèles génératifs et des bases de connaissances métier.
• Industrialiser les développements IA pour garantir disponibilité et performance en production.
• Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser déploiements et mises à jour des solutions IA.
• Collaborer avec les Data Scientists pour transformer prototypes en solutions robustes et exploitable à grande échelle.
• Assurer la reproductibilité des expérimentations et le suivi des performances en production.

Connaissances

Python

SQL

CI/CD

DevOps Data

MLOps

Cloud

LLM/RAG

Formation

Bac +5 en informatique/IA

Outils

Docker

Kubernetes

Description du poste

Dans le cadre du développement de nos solutions d’intelligence artificielle et de l’accélération de nos projets d’innovation, nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer notre équipe centrale IA au sein de la R&D.

Véritable acteur de l’industrialisation de nos cas d’usage IA, vous concevrez, déploierez et ferez évoluer les infrastructures, pipelines et modèles permettant de transformer les données en solutions concrètes à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez à la croisée du Data Engineering, du MLOps et de l’IA générative afin d’assurer la performance, la fiabilité et la scalabilité de nos solutions.

Rattaché(e) à l’équipe IA centrale, vous accompagnerez les Data Scientists, les équipes Produit et les métiers dans la mise en production des modèles et l’exploitation des données au service de l’innovation.

Vos responsabilités

Architecture & Déploiement des solutions IA

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures modernes intégrant des modèles d’IA générative (RAG, LLM) et des bases de connaissances métier.

• Développer, déployer et maintenir des modèles de Machine Learning et de Computer Vision répondant à des problématiques métier variées.

• Industrialiser les développements IA afin de garantir leur disponibilité et leur performance en production.

• Concevoir et maintenir les infrastructures nécessaires à l’inférence et à l’entraînement des modèles.

• Mettre en place des pipelines CI/CD permettant d’automatiser les déploiements et les mises à jour des solutions IA.

MLOps & Industrialisation

• Définir et faire évoluer les pratiques MLOps : gestion des versions, monitoring, traçabilité et automatisation des modèles.

• Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions robustes et exploitables à grande échelle.

• Garantir la reproductibilité des expérimentations et la qualité des processus de déploiement.

• Assurer le suivi des performances des modèles en production et piloter les stratégies de réentraînement.

• Réaliser une veille technologique continue sur les nouvelles approches en IA générative, MLOps et Computer Vision.

Data Engineering & Exploitation des données

• Concevoir et maintenir les pipelines de traitement, transformation et valorisation des données.

• Préparer et enrichir les jeux de données nécessaires aux projets IA, notamment les données visuelles et multimédias.

• Développer des outils de reporting et de visualisation permettant de suivre les performances des modèles et des produits.

• Produire des requêtes et analyses avancées afin d’accompagner la prise de décision.

• Identifier de nouvelles opportunités d’innovation grâce à l’exploitation des données et aux retours des utilisateurs.

Accompagnement & Diffusion de la culture Data

• Participer à la définition des bonnes pratiques techniques au sein de l’équipe IA.

• Accompagner les équipes Produit et Métiers dans la compréhension des solutions IA mises en œuvre.

• Vulgariser les concepts techniques liés au Data Engineering, au Machine Learning et aux LLM auprès d’interlocuteurs non techniques.

• Contribuer activement à l’amélioration continue des outils, processus et méthodes de travail.

Formation

• Bac +5 en informatique, intelligence artificielle, data science, statistiques ou équivalent.

Expérience

• Minimum de 2 ans d’expérience en Data Engineering, MLOps ou déploiement de solutions IA.

• Expérience significative dans l’industrialisation et le déploiement de modèles de Machine Learning.

• Première expérience sur des projets impliquant des architectures RAG, des LLM ou des systèmes d’IA générative.

• Une expérience autour des problématiques de Computer Vision constitue un plus.

Compétences techniques requises

• Excellente maîtrise de Python.

• Solides compétences en SQL et en modélisation de données.

• Expérience des outils CI/CD et des pratiques DevOps appliquées à la Data.

• Maîtrise des concepts MLOps : monitoring, versioning, déploiement et maintenance des modèles.

• Connaissance des environnements Cloud et conteneurisés (Docker, Kubernetes ou équivalent).

• Bonne compréhension des architectures d’IA générative et des solutions RAG.

Compétences appréciées

• Expérience sur des projets de Computer Vision.

• Connaissance d’outils de visualisation et de Business Intelligence.

• Maîtrise d’outils de vectorisation et de bases de données vectorielles.

• Connaissances en infrastructure Cloud (Azure, AWS ou GCP).

Soft Skills

• Forte curiosité technique et goût pour l’innovation.

• Esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes.

• Autonomie et sens des responsabilités.

• Excellentes capacités de communication et de vulgarisation.

• Esprit d’équipe et capacité à collaborer dans un environnement pluridisciplinaire.

Ce que nous offrons

• Un environnement stimulant au cœur des projets d’innovation IA du groupe.

• L’opportunité de travailler sur des technologies de pointe en IA générative, MLOps et Computer Vision.

• Des projets variés avec un impact direct sur les produits et les métiers.

• Un parcours de formation et de développement continu.

• Une forte autonomie au sein d’une équipe experte et passionnée.

• Télétravail possible.