Lead Data & Ai Engineer

Mindquest; Lyon; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe SNEF recherche un Lead Data & AI Engineer basé à Lyon dans une organisation hybride. Vous concevrez et ferez évoluer une plateforme data robuste avec Snowflake, développerez des pipelines et un modèle sémantique pour analytics, RAG et agents IA, et exploiterez les capacités Snowflake Cortex.

Vous piloterez la gouvernance des données, la qualité et la traçabilité, et accompagnerez les métiers sur des cas d’usage à forte valeur ajoutée tout en industrialisant les modèles via MLOps.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering.
• Expérience significative et récente sur Snowflake avec projets en production.
• Maîtrise avancée de SQL et Python, dbt et outils d’orchestration (Airflow ou équivalent).
• Connaissance CI/CD, Data Quality, Data Governance et MLOps.
• Expérience des usages IA générative, y compris RAG et Snowflake Cortex.
• Bonne maîtrise des outils de qualité de données et de lignage (Great Expectations, Soda).
• Capacité à dialoguer avec les métiers et vulgariser les sujets.
• Diplôme Bac+3 à Bac+5 en informatique/data/école d’ingénieur.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer la plateforme data basée sur Snowflake et déployer des pipelines batch et temps réel.
• Construire un modèle sémantique de référence pour analytics, RAG et IA.
• Exploiter les capacités IA de Snowflake Cortex (LLM, AI SQL, recherche vectorielle).
• Mettre en place les processus de gouvernance, qualité, traçabilité et sécurité des données.
• Accompagner les métiers dans le développement de cas d’usage à forte valeur ajoutée (prévision, scoring, optimisation, fraude).
• Industrialiser les modèles via les pratiques MLOps.
• Définir et promouvoir des standards data à l’échelle du Groupe en collaboration avec les équipes techniques et les IA Champions.

Connaissances

SQL

Python

dbt

Airflow

Snowflake

MLOps

Data Governance

CI/CD

Data Quality

Stakeholder comm.

Formation

Bac+3 à Bac+5 informatique/data/école d’ingénieur

Outils

Snowflake Cortex

Great Expectations

Soda

Airflow

Description du poste

La DSI du Groupe SNEF, composée d’une centaine de collaborateurs, développe et déploie des solutions digitales au service des différentes entités du Groupe, notamment autour de son ERP interne. Afin d’accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle à l’échelle de l’organisation, une équipe IA dédiée, véritable centre d’excellence, est en cours de structuration. Cette équipe a pour mission de définir les standards, outils et bonnes pratiques IA pour l’ensemble du Groupe. Dans ce contexte, le Lead Data & AI Engineer joue un rôle stratégique en construisant les fondations data nécessaires à l’industrialisation des usages IA et à la création de produits IA-first.

Rattaché au responsable de l’équipe IA, vous êtes garant de la qualité, de la gouvernance et de l’exploitabilité des données pour les usages analytiques et IA du Groupe.

Vos principales responsabilités seront :

• -Concevoir et faire évoluer la plateforme data basée sur Snowflake. Développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel.
• -Construire un modèle sémantique de référence pour les usages analytics, RAG et agents IA.
• -Exploiter les capacités IA de Snowflake Cortex (LLM, AI SQL, recherche vectorielle).
• -Mettre en place les processus de gouvernance, qualité, traçabilité et sécurité des données.
• -Accompagner les métiers dans le développement de cas d’usage à forte valeur ajoutée (prévision, scoring, optimisation, fraude).
• -Industrialiser les modèles via les pratiques MLOps.
• -Définir et promouvoir des standards data communs à l’échelle du Groupe en collaboration avec les équipes techniques et les IA Champions.

-Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering.

-Expérience significative et récente sur Snowflake avec des projets déployés en production.

-Maîtrise avancée de SQL, Python, dbt et des outils d’orchestration de données (Airflow ou équivalent).

-Connaissance des pratiques CI/CD, Data Quality, Data Governance et MLOps.

-Expérience des usages IA générative, notamment RAG, agents IA et capacités Snowflake Cortex.

-Bonne maîtrise des outils de qualité de données et de lignage (Great Expectations, Soda ou équivalents).

-Capacité à dialoguer avec les équipes métiers et à vulgariser des sujets techniques complexes.

-Diplôme Bac+3 à Bac+5 en informatique, data, statistiques ou école d’ingénieur.

Une expérience sur des cas d’usage de fraude, scoring, prévision ou optimisation des coûts Snowflake constitue un atout supplémentaire.

• -Rôle stratégique et fortement visible au sein du programme IA du Groupe.
• -Contribution directe à une transformation majeure dans un environnement industriel de premier plan.
• -Accès aux technologies les plus récentes en intelligence artificielle générative et agentique.
• -Formation continue et montée en compétences sur les sujets Data & IA.
• -Travail au sein d’une équipe IA dédiée, innovante et en forte croissance.
• -Environnement agile favorisant l’expérimentation, le test & learn et l’amélioration continue.
• -Organisation hybride basée à Lyon avec une forte proximité avec les métiers et les équipes terrain.