Data Scientist (f/h)

Maisons du Monde

Nantes

Sur place

EUR 50 000 - 70 000

Temps partiel

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Rémunération attractive
Couverture santé
CE d'entreprise
Programme d'accompagnement santé

Résumé du poste

Une entreprise de décoration recherche un Data Scientist Senior pour développer des modèles AI à partir de données clients. Vous serez responsable de la modélisation, de l'accompagnement technique et de la mise en production. Ce poste exige un diplôme en IA ou en mathématiques, avec au moins 5 ans d'expérience. Les compétences en Python, SQL et une bonne connaissance de Vertex AI sont essentielles. L'entreprise offre un environnement de travail convivial et des opportunités de carrière.

Qualifications

  • Diplôme d'ingénieur ou académique dans un domaine lié à l'IA ou aux mathématiques appliquées.
  • Expérience minimum de 5 ans en IA et analytique en entreprise.
  • Bonne connaissance de l'environnement Agile.

Responsabilités

  • Développer des modèles à partir de données client.
  • Interagir avec les clients internes pour garantir une bonne compréhension du projet.
  • Accompagner les collègues Data Engineer et MLOps pour une mise en production réussie.

Connaissances

Reranking de produits
Amélioration de fiches produits
Segmentations clients
Développement d'algorithmes IA
Compétences en communication
Python
SQL
Veille technologique IA

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent en IA/maths appliquées

Outils

Vertex AI
Big Query
Looker
GCP
Google Workspace

Description du poste

Chez Maisons du Monde, nous donnons vie aux inspirations !

Engagés pour un commerce plus responsable, nous intégrons la RSE au cœur de notre activité et de nos créations, avec des initiatives pour la protection de l'environnement et le soutien aux communautés locales. Nous sommes également engagés pour nos Collaboratrices durant leur parcours de vie : parentalité, santé, équilibre vie pro/perso, évolution de carrière. Nous veillons à créer un environnement inclusif et bienveillant, où chaque femme, quelle que soit son histoire, peut s'épanouir.

Chez Maisons du Monde, nous ne vendons pas seulement de la décoration, nous créons des lieux de vie chaleureux et inspirants. En rejoignant notre grande famille, tu intègres une équipe passionnée et engagée, où chaque talent compte.

🏡 Rejoins Maisons du Monde en tant que DataScientist Senior et deviens l'architecte de notre succès, en façonnant chaque espace comme un lieu d'inspiration et de convivialité

Contrat en CDD de 5 mois, renouvelable.

A partir des données brutes ou transformées, collectées tout au long de l'expérience client, dans nos magasins ou sur notre site, dans tout notre univers de Collections de produits, et lors de la livraison de nos produits, mais aussi dans l'univers quotidien des collaborateurs de l'entreprise, tu développes des modélisations permettant de multiplier la valeur vécue par nos clients ou de faciliter la vie de nos collaborateurs.

Pour cela, tu seras responsable de :
Développement d'algorithmes IA
Compréhension du besoin

Tu animes les échanges avec ton client interne pour garantir une compréhension excellente des motivations du projet et en définir la modélisation la plus pertinente

Développement

Tu es autonome dans la construction de ton jeu de données pour explorer la bonne modélisation et aboutir à un modèle prêt à être mis en production. Tu interagis avec ton client interne pour évaluer la validité de ta modélisation.

Mise en production

Tu accompagnes tes collègues DataEngineer, MLOps, et DataOps pour garantir une mise en production en conformité avec nos normes

Accompagnement technique de tes collègues DA et DS

Tu es référent technique et capable de les challenger, mais aussi de les accompagner dans leur montée en compétence grâce à ton expérience diverse sur tous les cas d'usages rencontrés dans l'univers du e-commerce.

Sensibilisation & adoption

Tu contribues à la formalisation de supports de pédagogie des approches DataScience et IA adoptées

Veille technologique IA
Participation à la vie de l'équipe

Tu évolues dans un environnement Agile et participes activement aux rituels (sprint planning, refinement, etc.)

Tu as idéalement un diplôme d'ingénieur, ou académique, dans un des domaines de l'intelligence artificielle ou en mathématiques appliquées. Tu as appliqué tes talents en IA et en analytique en entreprise depuis plus de 5 ans.

Séniorité en DataScience

Tu as une solide expérience en Reranking de produits, en amélioration de fiches produits (e-commerce), en segmentations clients dans un univers omnicanal, en chatbot IA, en workflow IA et en agentique IA. Tu sais adresser les défis techniques de chacun de ces champs.

Séniorité en DataAnalyse

Tu sais remettre en cause les méthodes habituelles de mesures d'uplift dans un environnement complexe.

Environnement technique

Tu connais idéalement Vertex AI, Big Query, Looker, GCP et Google Workspace. Tu codes en python et SQL depuis plus de 5 ans.

Excellent relationnel et sens du business

Tu es pédagogue, capable de comprendre et de challenger les solutions techniques évoquées par des équipes métiers et leurs éventuels prestataires, dans le soucis de l'atteinte des objectifs business

Sens de l'analyse et rigueur

Tu as le souci du détail et un esprit critique pour garantir la cohérence et la fiabilité de tes analyses ou modélisations

Autonomie et proactivité

Tu es force de proposition pour améliorer l'existant et optimiser les performances

Esprit d'équipe

Tu aimes collaborer et partager tes connaissances

En accord avec nos valeurs

optimisme , créativité , engagement et proximité

🎁 Ce que nous t'offrons
Évolution et opportunités

un parcours d'intégration personnalisé et de réelles perspectives de carrière en France et à l'international

Rémunération attractive

sal salaire fixe + primes annuelles, participation et intéressement

Bien-être et protection

couverture santé (mutuelle & prévoyance), prise en charge partielle des transports

Avantages salariés

CE d'entreprise (chèques culture, événements familiaux, réductions diverses)

Programme MDMCare : accompagnement santé, handicap, égalité femmes/hommes

Un environnement de travail stimulant et convivial avec des événements internes réguliers

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