Data Engineer F/H

DEEP

Levallois-Perret

Híbrido

EUR 60.000 - 90.000

Jornada completa

hace 10 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Télétravail hybride
Prime de vacances
Tickets restaurant
Forfait mobilité durable (500 €/an)
Leasing vélo électrique

Descripción de la vacante

DEEP recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables chez nos clients variés. Vous définirez des architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse) et veillerez à la qualité, la sécurité et la conformité des données.

Vous serez à la fois constructeur et conseiller, capable de transformer les besoins métiers en solutions data concrètes et de travailler avec des équipes pluridisciplinaires dans un cadre hybride.

Formación

  • Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un cursus en informatique (une thèse serait un plus).
  • Expérience significative avec plusieurs mises en production de pipelines ou projets data.
  • Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser des concepts techniques.

Responsabilidades

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés.
  • Mettre en place des flux d’intégration et de traitement de données, y compris en migration vers le Cloud.
  • Définir et implémenter de nouvelles architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse).
  • Assurer la qualité, la sécurité, la conformité RGPD et la performance des données.
  • Industrialiser les traitements et appliquer les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring).
  • Animer des ateliers métiers pour comprendre les besoins utilisateurs et les transformer en solutions data.
  • Participer à la conception et l’automatisation des flux répondant aux enjeux métiers.
  • Produire et restituer des analyses et visualisations claires pour la prise de décision.
  • Expérimenter et industrialiser des modèles de Machine Learning (LLMs, NLP, RAG).
  • Contribuer à la veille technologique et tester de nouvelles solutions innovantes.

Conocimientos

Esprit analytique
Autonomie
Rigueur
Proactivité
Travail en équipe

Educación

École d’ingénieur ou cursus en informatique

Herramientas

PostgreSQL
SQL Server
Oracle
Git
GitHub
DBT
Snowflake
Terraform
Dataiku
Databricks

Descripción del empleo

DEEP est né de la fusion de DIGORA, EBRC, ELGON et POST Telecom (B2B). Notre ambition : devenir l’acteur référent des services et solutions numériques innovants et responsables pour les entreprises en France, au Luxembourg et à l’international.

Nos collaborateurs accompagnent chaque jour nos clients sur des enjeux stratégiques : cloud souverain, cybersécurité, data management, innovation digitale et infrastructures de confiance.

Chez DEEP, vous trouverez : un environnement stimulant, des projets de grande envergure, et une culture bienveillante où chacun peut faire la différence.

Le poste

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur des missions variées chez nos clients (ETI et grands groupes), en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Votre rôle consistera à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés, tout en accompagnant les métiers dans la définition de leurs besoins et la valorisation de leurs données.

Vous serez à la fois faiseur et conseil: capable de construire des architectures techniques fiables, mais aussi d’animer des ateliers métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data concrètes

Vos principales responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés.
  • Mettre en place des flux d’intégration et de traitement de données, y compris dans des contextes de migration vers le Cloud.
  • Définir et implémenter de nouvelles architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse).
  • Assurer la qualité, la sécurité, la conformité (RGPD) et la performance des données.
  • Industrialiser les traitements et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring).
  • Animer des ateliers métiers pour comprendre les besoins utilisateurs et les traduire en solutions data adaptées.
  • Participer à la conception, l’implémentation et l’automatisation des flux de données répondant aux enjeux métiers.
  • Produire et restituer des analyses et visualisations claires pour accompagner la prise de décision.
  • Expérimenter et industrialiser des modèles de Machine Learning (LLMs, NLP, RAG, etc.).
  • Contribuer à la veille technologique, tester et intégrer de nouvelles solutions innovantes dans les projets.
  • Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un cursus en informatique (une thèse serait un plus).
  • Expérience significative avec plusieurs mises en production de pipelines ou projets data.
Compétences techniques
  • Bases de données / DWH : PostgreSQL, SQL Server, Oracle.
  • Data Viz : Plotly/Dash (idéalement Power BI ou Tableau en complément).
  • Gestion du code : Git (GitFlow standard), GitHub.
  • Serait un plus : DBT, Snowflake, Terraform, Dataiku, Databricks.
Langues

Français & Anglais courants (écrit et oral).

  • Vous avez l’esprit analytique et aimez résoudre des problèmes complexes.
  • Vous savez vulgariser les concepts techniques auprès des clients (IT / métiers / CDO).
  • Vous êtes curieux(se) et disposez d’une réelle appétence pour l’innovation et les nouvelles technologies.
  • Vous êtes autonome, rigoureux(se) et proactif(ve).
  • Vous aimez travailler en équipe.
Ce que nous offrons
  • Une structure à taille humaine avec l’agilité d’une scale-up et la solidité d’un groupe.
  • Télétravail hybride et organisation flexible.
  • Prime de vacances, tickets restaurant et accord de participation.
  • Forfait mobilité durable (jusqu’à 500 €/an).
  • Leasing vélo électrique possible.

Vous vous reconnaissez dans ce profil et souhaitez contribuer à l’expansion d’un acteur clé du numérique responsable ?

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