Data Engineer Expérimenté – Pipelines & Cloud (Remote)

Accenture; Clermont-Ferrand; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Accenture Clermont-Ferrand recrute un Data Engineer Expérimenté H/F pour rejoindre son équipe et piloter des projets data à forte valeur ajoutée.

Vous concevez et optimisez des pipelines de données, intégrez des architectures modernisées (data warehouse, datamart, schémas analytiques) et travaillez avec Python, SQL et des écosystèmes cloud (Azure, Databricks, Snowflake). Vous évoluez dans un cadre agile et bénéficiez d’un accompagnement métier.

Qualifications

• Bac+5 en informatique au minimum et au moins 3 ans d’expérience dans le domaine de la data.
• Maîtrise de Python et SQL et ingénierie data.
• Connaissance des architectures data modernes et des enjeux de performance, qualité et gouvernance des données.

Responsabilités

• Analyser les besoins clients et questionner l’existant.
• Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes (ingestion, transformation, stockage).
• Analyser la performance des traitements et garantir la fiabilité des flux de données.
• Traduire les besoins métier en solutions techniques (volumétrie, historisation, fréquence de rafraîchissement).
• Développer et maintenir les traitements data en Python et SQL.
• Mettre en œuvre des architectures data modernes (data warehouse, datamart, schémas analytiques).
• Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle : tests, CI/CD, revue de code.
• Exploiter des technologies Azure, Spark, Kafka, Databricks, Dataiku, Snowflake, bases SQL/NoSQL, et Power BI.

Connaissances

Python

SQL

Ingénierie data

Cloud

Formation

Bac+5 en informatique

Outils

Azure

Spark

Kafka

Databricks

Snowflake

Dataiku

Power BI

Description du poste

Accenture Clermont-Ferrand recrute un Data Engineer Expérimenté H/F pour rejoindre son équipe et piloter des projets data à forte valeur ajoutée.

Vous concevez et optimisez des pipelines de données, intégrez des architectures modernisées (data warehouse, datamart, schémas analytiques) et travaillez avec Python, SQL et des écosystèmes cloud (Azure, Databricks, Snowflake). Vous évoluez dans un cadre agile et bénéficiez d’un accompagnement métier.