Data Engineer Expérimenté | Pipelines & Cloud Data

Accenture France

Clermont-Ferrand

Hybride

EUR 55 000 - 75 000

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Résumé du poste

Accenture France, Clermont-Ferrand, recherche un Data Engineer Expérimenté H/F pour rejoindre l’équipe locale et contribuer à des projets data à forte valeur ajoutée. Vous concevrez et optimiserez des pipelines de données, assurerez la fiabilisation des flux et travaillerez avec Python et SQL sur des architectures modernes (data warehouse, datamart).

Vous collaborerez avec les architectes et métiers, participerez aux tests, CI/CD et revue de code, et utiliserez Azure, Spark, Kafka, Databricks,

Qualifications

  • Formation Bac+5 en informatique ou équivalent.
  • Solides compétences en Python et SQL et ingénierie des données.
  • Maîtrise des architectures data modernes et de la gouvernance des données.

Responsabilités

  • Analyser les besoins clients et l’existant.
  • Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes (insertion, transformation, stockage).
  • Analyser la performance des traitements et garantir la fiabilité des flux.
  • Traduire les besoins métier en solutions techniques (volumétrie, historisation, rafraîchissement).
  • Développer et maintenir des traitements data en Python et SQL.
  • Mettre en œuvre des architectures data modernes (data warehouse, datamart, schémas analytiques).
  • Appliquer CI/CD et revue de code; tester les solutions.

Connaissances

Python
SQL
Data engineering
CI/CD

Formation

Bac+5 en informatique

Outils

Azure
Spark
Kafka
Databricks
Dataïku
Snowflake
Power BI

Description du poste

Accenture France, Clermont-Ferrand, recherche un Data Engineer Expérimenté H/F pour rejoindre l’équipe locale et contribuer à des projets data à forte valeur ajoutée. Vous concevrez et optimiserez des pipelines de données, assurerez la fiabilisation des flux et travaillerez avec Python et SQL sur des architectures modernes (data warehouse, datamart).

Vous collaborerez avec les architectes et métiers, participerez aux tests, CI/CD et revue de code, et utiliserez Azure, Spark, Kafka, Databricks,

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