Data Engineer expérimenté (H/F)

CBTW; Lille; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Formations et certifications illimité

Accès à des cours de langues

Catalogue techniques et soft skills

Job summary

CBTW recherche des Data Engineers expérimentés pour accompagner la transformation d'une plateforme Data stratégique dans le secteur du Retail. Vous travaillerez sur une architecture cloud moderne centrée autour de Snowflake et DBT, tout en assurant l'exploitation optimale des données et la continuité des activités métiers.

Vous concevrez, développerez et industrialiserez des pipelines, collaborerez avec les équipes métier et les parties prenantes, et contribuerez aux sujets Data & IA en veillant

Qualifications

• Formation supérieure en informatique ou data engineering.
• Expérience significative en Data Engineering dans des environnements cloud modernes.
• Très bonne maîtrise de Snowflake et DBT, avec des expériences récentes sur ces technologies.
• Solides compétences en développement Python appliqué aux problématiques Data.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et industrialisés.
• Participer à la modernisation de la plateforme Data en accompagnant la migration de solutions legacy vers des architectures cloud modernes.
• Développer et optimiser les flux d'ingestion, de transformation et d'orchestration des données.
• Construire et maintenir les modèles de données sous Snowflake et DBT.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données utilisées par les équipes métiers.
• Collaborer étroitement avec les utilisateurs afin de comprendre leurs enjeux et traduire leurs besoins en solutions concrètes.
• Participer au cadrage et à la priorisation des sujets en lien avec les équipes Produit et les parties prenantes métiers.
• Contribuer aux réflexions autour des usages Data et IA au sein de l'organisation.
• Assurer la documentation, la gouvernance et le partage des bonnes pratiques Data.
• Identifier les axes d'amélioration continue en matière de performance, d'automatisation et de maintenabilité.

Skills

Snowflake

DBT

Python

Data engineering

Cloud platforms

Anglais professionnel

Education

Formation supérieure en informatique

Data engineering background

Tools

Snowflake

DBT

Airflow

Job description

Chez CBTW nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l'échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur :

• des expertises internationales,
• des Service Lines structurées,
• des modèles de delivery industrialisés.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets stratégiques à fort impact, au cœur des transformations digitales, data et IA de grandes entreprises.
• Vision internationale avec opportunités d'évolution dans plusieurs pays.
• Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage et montée en compétences.
• Formations et certifications : e-learning illimité, cours de langues, catalogues techniques et soft skills.
• Communauté d'experts : partagez, apprenez et progressez avec des professionnels passionnés.

Votre rôle

Dans le cadre d'un vaste programme de modernisation de plateforme Data pour un acteur majeur du Retail, nous recherchons plusieurs Data Engineers expérimentés pour accompagner la transformation d'un écosystème de données stratégique à grande échelle.

L'objectif est de faire évoluer une plateforme historique vers une architecture cloud moderne centrée autour de Snowflake, tout en garantissant la continuité des activités métiers et l'exploitation optimale des données de la chaîne de valeur.

Au-delà du développement de pipelines Data robustes et évolutifs, vous jouerez un rôle central dans la compréhension des besoins métiers, la coordination des sujets avec les différentes parties prenantes et l'accompagnement des initiatives Data & IA.

Nous recherchons ainsi des profils capables d'évoluer à l'intersection entre l'ingénierie Data, les enjeux Produit et les usages liés à l'Intelligence Artificielle.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et industrialisés.
• Participer à la modernisation de la plateforme Data en accompagnant la migration de solutions legacy vers des architectures cloud modernes.
• Développer et optimiser les flux d'ingestion, de transformation et d'orchestration des données.
• Construire et maintenir les modèles de données sous Snowflake et DBT.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données utilisées par les équipes métiers.
• Collaborer étroitement avec les utilisateurs afin de comprendre leurs enjeux et traduire leurs besoins en solutions concrètes.
• Participer au cadrage et à la priorisation des sujets en lien avec les équipes Produit et les parties prenantes métiers.
• Contribuer aux réflexions autour des usages Data et IA au sein de l'organisation.
• Assurer la documentation, la gouvernance et le partage des bonnes pratiques Data.
• Identifier les axes d'amélioration continue en matière de performance, d'automatisation et de maintenabilité.
• Participer aux échanges avec les différentes équipes techniques afin de garantir l'interopérabilité de la plateforme.

Environnement technique

• Formation supérieure en informatique, data engineering ou domaine connexe.
• Expérience significative en Data Engineering dans des environnements cloud modernes.
• Très bonne maîtrise de Snowflake et DBT, avec des expériences récentes sur ces technologies.
• Solides compétences en développement Python appliqué aux problématiques Data.
• Expérience des outils d'orchestration et d'intégration de données.
• Bonne compréhension des architectures Data modernes et des problématiques de gouvernance des données.
• Connaissances des concepts liés à l'Intelligence Artificielle et intérêt pour les usages Data & IA.
• Capacité à prendre en charge des sujets de bout en bout et à coordonner efficacement les différentes parties prenantes.
• Forte sensibilité Produit et excellente compréhension des enjeux métier.
• Aisance relationnelle permettant d'interagir directement avec les utilisateurs et les équipes métier.
• Esprit d'analyse, autonomie et capacité à évoluer dans des environnements complexes.
• Expérience dans le Retail, la Supply Chain ou les domaines de l'Offre constitue un plus.
• Anglais professionnel apprécié.

Rejoignez CBTW et participez à la construction d'une plateforme Data de nouvelle génération, au cœur des enjeux de transformation Data, Cloud et IA d'un acteur majeur du Retail.

Ensemble, construisons des solutions à fort impact et créons de la valeur durable grâce à la donnée.