Data Engineer Confirmé

Kaino Consulting S.L.; Nanterre; On-site; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Job summary

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un Data Engineer Confirmé pour un grand groupe français afin de structurer et accélérer sa stratégie Data & IA. Vous contribuerez à la construction, l’industrialisation et la fiabilisation de la plateforme Data, en lien avec les équipes Data Science et Analytics.

Rattaché à l’équipe Data & Innovation, vous interviendrez sur l’amélioration des flux, des performances et de la qualité des données, et vous collaborerez à des projets IA tout en

Qualifications

• Expérience confirmée en ingénierie des données et en construction de pipelines.
• Maîtrise de Python et SQL à niveau avancé.
• Bonne connaissance des environnements Cloud et data warehouse.
• Expérience avec Snowflake et outils d’orchestration/ transformation (dbt, Airflow, dlt).

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Participer à l’évolution de la Modern Data Stack et à l’industrialisation des flux de données.
• Intégrer, transformer et fiabiliser les données issues de sources métiers.
• Optimiser les traitements et la qualité des données dans Snowflake.
• Développer et maintenir des traitements en Python / SQL.
• Travailler avec Airflow, dbt et dlt pour l’orchestration.
• Collaborer avec les équipes Data Science pour préparer les données IA.
• Contribuer au monitoring, Data Quality et documentation.
• Participer à l’évolution d’architecture et projets d’amélioration continue.

Skills

Python

SQL

Snowflake

Airflow

dbt

Docker

Tools

Snowflake

dbt

Airflow

dlt

CI/CD

Job description

• Client Final – Distribution Multimarques

Description Du Poste

• Data Engineer Confirmé
• Client Final – Distribution Multimarques
• CDI – IDF et Filiales

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Data Engineer Confirmé pour un grand groupe français, dans le cadre de la structuration et de l’accélération de sa stratégie Data & IA.

Rattaché à l’équipe Data & Innovation, vous contribuerez à la construction, l’industrialisation et la fiabilisation de la plateforme Data, en lien étroit avec les équipes Data Science, Analytics, Data Quality et les métiers.

Missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Participer à l’évolution de la Modern Data Stack et à l’industrialisation des flux de données.
• Intégrer, transformer et fiabiliser les données issues de différentes sources métiers.
• Optimiser les traitements, les performances et la qualité des données dans Snowflake.
• Développer et maintenir des traitements en Python / SQL.
• Travailler avec des outils d’orchestration et de transformation tels que Airflow, dbt et dlt.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour préparer et mettre à disposition les données nécessaires aux cas d’usage IA.
• Contribuer aux bonnes pratiques de monitoring, Data Quality, documentation et industrialisation.
• Participer aux évolutions d’architecture et aux projets d’amélioration continue de la plateforme Data.

Profil recherché

Profil

• Expérience confirmée en Data Engineering, idéalement autour de 3 à 6 ans.
• Très bonne maîtrise de Python et SQL.
• Bonne expérience de Snowflake ou d’un environnement Data Warehouse Cloud comparable.
• Expérience des outils de transformation / orchestration tels que dbt, Airflow, dlt ou équivalents.
• Bonne compréhension des problématiques d’intégration, qualité, performance et fiabilité des données.
• Expérience dans un environnement Cloud, idéalement AWS.
• Une expérience de Docker, CI/CD ou pratiques d’industrialisation est appréciée.
• Bonne capacité à travailler avec des équipes Data Science, Analytics et métiers.
• Autonomie, rigueur, curiosité technique et esprit d’équipe.
• Capacité à comprendre les enjeux métiers et à proposer des solutions simples et robustes.

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Rejoindre une équipe Data déjà structurée d’environ 20 personnes, avec plusieurs expertises complémentaires.
• Travailler sur une Modern Data Stack récente et évolutive.
• Participer à des projets Data et IA concrets avec un impact business direct.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science sur l’industrialisation des futurs cas d’usage IA.
• Évoluer dans un groupe en transformation, avec de nouveaux périmètres Data à construire.
• Bénéficier d’un environnement technique stimulant et d’une forte proximité avec les métiers.