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Onyx-Conseil recherche un Data Engineer pour intervenir sur des projets Data & BI à fort enjeu. Vous travaillerez au cœur de la stack data, de la transformation et de la modélisation des données jusqu'à leur valorisation dans Power BI.
Vous concevrez et développerez des pipelines robustes avec dbt et Snowflake, optimiserez les dashboards Power BI et participerez aux choix d'architecture Data & BI, en collaboration avec les Data Analysts et Data Scientists.
Nous recherchons un(e)Data Engineerpour rejoindre nos équipes et intervenir sur des projets Data & BI à fort enjeu.
Tu travailleras au cœur de la stack data, de latransformation et modélisation des donnéesjusqu'à leurvalorisation dans Power BI, avec notammentdbt et Snowflake.
En tant que Data Engineer, tu seras amené(e) à :
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
Transformer, nettoyer et modéliser les données avecDBT
Concevoir et optimiser des environnements data surSnowflake
Développer et maintenir des modèles de données fiables, performants et documentés
Préparer et structurer les données pour les besoins de reporting et d'analyse
Concevoir et développer des dashboards et reportings avecPower BI
Créer des modèles sémantiques adaptés aux besoins métiers
Optimiser les performances des datasets et rapports Power BI
Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données
Automatiser et industrialiser les workflows data
Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers et équipes métiers
Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data & BI
Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de la plateforme data
Must-have :
Expérience enData Engineering / BI
Très bonne maîtrise deSQL
Expérience significative avecdbt
Expérience avecSnowflake
Bonne maîtrise dePower BI
Maîtrise de la modélisation de données et des conceptsData Warehouse / ELT
Expérience dans la conception de pipelines de données
Nice-to-have :
Python
DAX
Power Query / M
Airflow / Dagster
Git
CI/CD
AWS / Azure / GCP
Terraform
Kafka ou technologies de streaming