Data Engineer Databricks H/F

Nexeo; Lyon; Hybride; EUR 40 000 - 47 000; Plein temps

Résumé du poste

ALTEN, leader de l’Ingénierie et des IT Services, recrute un Data Engineer spécialisé en Databricks pour renforcer son pôle Data à Lyon.

Vous concevrez et développerez des pipelines avec PySpark et SQL, optimiserez les flux, industrialiserez les solutions et contribuerez à l’architecture data tout en documentant les développements.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou Master en informatique / Big Data.
• Minimum 3/4 ans d’expérience en Data Engineering ou Data & Analytics.
• Maîtrise de Databricks et PySpark et bonnes compétences SQL.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks avec PySpark et SQL.
• Optimiser la performance et assurer la fiabilité des flux de données.
• Industrialiser les solutions de traitement et participer à l’amélioration des architectures data.
• Assurer la documentation et le suivi des développements réalisés.

Connaissances

Databricks

PySpark

SQL

Formation

Master en Informatique / Big Data

Master ou diplôme d'ingénieur

Outils

Azure

AWS

GCP

Description du poste

• Rémunération: EUR 40000 - EUR 47000 - annuel

Description de l'entreprise

Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques.

Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée.

Description du poste

Pour renforcer son pôle Data, la Direction des Systèmes d'Information du groupe ALTEN recrute un Data Engineer spécialisé en Databricks, sous la responsabilité du Responsable Data & Analytics.

Missions principales

Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks en utilisant PySpark et SQL.

Optimiser la performance des flux de données et assurer leur fiabilité.

Participer à l’implémentation et à l’industrialisation des solutions de traitement de données.

Contribuer à l’amélioration continue des architectures data et des bonnes pratiques.

Assurer la documentation et le suivi des développements réalisés.

Formation / Expérience

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Informatique, Big Data ou domaine équivalent.
• Minimum 3/4 ans d’expérience en Data Engineering et/ou dans le secteur de la Data & Analytics.

Compétences techniques

Maîtrise de Databricks et PySpark.

Compétences solides en SQL et en modélisation de données.

Expérience avec les solutions Cloud (Azure, AWS ou GCP).

Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse.

Qualités personnelles

Esprit analytique et rigoureux.

Capacité à travailler en équipe et en mode agile.

Autonomie et prise d’initiative.

Bonne communication et capacité d’adaptation.

Langues et mobilité

Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais (écrit et oral).