Data Engineer Databricks / AWS / Spark (H/F)

skiils; Suresnes; Hybride; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle prise en charge 100%

Titre de transport pris en charge 100%

Télétravail partiel

Résumé du poste

Data Factorii recherche un Data Engineer Python / Databricks pour concevoir et faire évoluer des plateformes de données, développer des pipelines robustes et exposer des services via des APIs Python/Django.

Vous travaillerez sur Spark et Databricks, déployerez sur AWS et Azure, et participerez à l’industrialisation par les bonnes pratiques DevOps et CI/CD, en collaboration avec les équipes Data, Développement et Infra.

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python, idéalement avec Django.
• Expérience avec Apache Spark et Databricks.
• Bonne connaissance SQL et PostgreSQL.
• Expérience sur AWS et/ou Azure et Kubernetes (EKS) ou Rancher.
• Connaissance des outils CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker, Harbor).
• Connaissance des systèmes de message MQ appréciée.
• Méthodologies Agile/Scrum.

Responsabilités

• Développer et faire évoluer des plateformes de données et APIs Python/Django.
• Concevoir des pipelines de traitement robustes et performants.
• Travailler sur des traitements Big Data avec Spark et Databricks.
• Contribuer à l’évolution des infrastructures Cloud (AWS/Azure) et déployer des environnements Kubernetes.
• Industrialiser les développements et améliorer les chaînes CI/CD.
• Collaborer avec les équipes Data, Développement et Infrastructure pour assurer la qualité et la fiabilité des solutions.

Connaissances

Autonomie

Rigueur

Esprit d’analyse

Curiosité

Travail en équipe

Outils

Python

Django

Apache Spark

Databricks

SQL

PostgreSQL

AWS

Azure

Kubernetes (EKS)

Rancher

Docker

GitLab

Jenkins

Harbor

Description du poste

Tu es passionné(e) par la Data Engineering et tu souhaites contribuer à des projets ayant un impact concret sur des infrastructures critiques ? Tu aimes développer des plateformes de données, concevoir des pipelines performants et travailler sur des architectures cloud modernes ? Rejoins Data Factorii en tant que Data Engineer Python / Databricks et participe à des projets stratégiques autour de la valorisation des données.

Mais qu’est-ce que l’équipe Data Factorii adresse ?

En tant que Data Engineer H/F, tes missions seront de :

• Développer et faire évoluer des plateformes de données : Concevoir de nouveaux cas d’usage, maintenir les applications existantes et contribuer à l’évolution des plateformes Data au service des métiers.

• Concevoir des pipelines de traitement de données : Développer des traitements robustes et performants pour collecter, transformer et mettre à disposition les données auprès des différentes applications.

• Participer au développement des services Data : Concevoir des APIs et des services d’ingestion en Python/Django afin de faciliter l’exploitation des données.

• Développer des traitements Big Data : Mettre en œuvre des traitements distribués avec Apache Spark et Databricks pour répondre aux enjeux de volumétrie et de performance.

• Contribuer à l’évolution des infrastructures Cloud : Participer au déploiement et à l’administration des environnements Kubernetes sur AWS et Azure, tout en garantissant leur disponibilité et leur évolutivité.

• Industrialiser les développements : Intégrer les bonnes pratiques DevOps et participer à l’amélioration des chaînes CI/CD afin d’automatiser les déploiements et de sécuriser les mises en production.

• Collaborer avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Développement et Infrastructure afin de garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions mises en œuvre.

Ce que nous t’offrons ?

• Un salaire attractif, évolutif selon ton expérience et tes compétences.

• Des projets Data à fort impact métier, autour d’infrastructures stratégiques.

• Un environnement technique moderne mêlant Cloud, Big Data et DevOps.

• Une montée en compétences sur les technologies les plus recherchées du marché.

• Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.

• Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

• Et surtout, des projets ambitieux où tu pourras contribuer concrètement à la transformation des systèmes d’information.

Concrètement, qu’est-ce qu’on demande ?En 1er, un savoir-etre en phase avec notre culture :Tu es autonome, rigoureux(se) et force de proposition.Tu apprécies travailler en équipe sur des projets complexes.Tu possèdes un excellent esprit d’analyse et sais résoudre des problématiques techniques.Tu es curieux(se) et en veille permanente sur les technologies Data et Cloud.Tu accordes une grande importance à la qualité du code et à l’amélioration continue.En 2nd, un bagage technique solide :Une expérience de 4 à 8 ans en tant que Data Engineer.Une excellente maîtrise de Python, idéalement avec Django.Une solide expérience sur Apache Spark et Databricks.Une bonne maîtrise de SQL et de PostgreSQL.Une expérience des environnements AWS et/ou Microsoft Azure.Une bonne connaissance de Kubernetes (EKS), Rancher et des architectures conteneurisées.Une expérience des outils CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker, Harbor…).Une connaissance des systèmes de messagerie (MQ) serait appréciée.Une expérience des méthodologies Agile / Scrum.Les petits plus qui feront la différence :Une expérience sur des plateformes Data critiques ou à forte volumétrie.Une bonne compréhension des architectures distribuées et des environnements cloud.Une expérience dans le secteur ferroviaire, des transports ou des infrastructures critiques sera fortement appréciée.Et surtout, tu souhaites mettre tes compétences Data au service de projets à fort impact, dans un environnement technique stimulant et en constante évolution ?Alors rejoins Data Factorii et participe à la conception des plateformes Data de demain !