Data Engineer Databricks

Datatorii; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Locaux à Paris

Formation continue

Événements d'équipe

Croissance rapide

Résumé du poste

Datatorii recherche des consultants passionnés par la data pour rejoindre ses équipes dynamiques et en croissance à Paris. Vous participerez à des projets Microsoft Azure et à l’industrialisation de la donnée, en collaboration avec chefs de projets, architectes et ingénieurs.

Profil Bac+5 en ingénierie ou informatique, maîtrisant SQL, Python, PySpark et les outils Databricks, avec un esprit d’équipe et une soif d’apprendre.

Qualifications

• Bac+5 en ingénierie, data engineering, ML, mathématiques ou informatique.
• Maîtrise des langages SQL et Python et des frameworks de traitement de données.
• Expérience avec Databricks, architectures data et gestion de projets data.

Responsabilités

• Concevoir et développer des solutions sur Microsoft Azure (Data Factory, SQL Database, Synapse).
• Conduire des pipelines ETL/ELT via PySpark, SparkSQL, Python, SQL, Scala et DBT.
• Mettre en place et suivre les CI/CD (GitHub, DevOps, Databricks Bundles).
• Participer à l’industrialisation de la donnée et à l’architecture data.

Connaissances

SQL

Python

PySpark

Databricks

Azure

ETL/ELT

SparkSQL

DBT

CI/CD

Formation

Bac+5 ingénierie / Data engineering

Informatique / ML / Math / Stats

Outils

Databricks

GitHub

DevOps

Description du poste

Êtes-vous prêt à devenir un expert de la Data ?

Datatorii est une société de conseil experte data.

Partenaires des directions métiers et IT, nous accompagnons nos clients dans la mise en place de solutions techniques, ainsi que dans l'analyse de leurs données.

Nous recherchons des consultants passionnés par la data et qui souhaitent de rejoindre nos équipes soudées, dynamiques et en pleine croissance.

Pourquoi rejoindre les équipes de Datatorii ?

• Des locaux attractifs au cœur de Paris : 750m² d’espace pour échanger avec vos pairs et nos clients, se former, et s’épanouir dans un cadre de travail moderne et convivial
• Gamification de l'ensemble des process RH de l’entreprise: gestion de carrière, acquisition des compétences…
• 10% de R&D sur l'ensemble de l'équipe pour accélérer votre montée en compétence et la capitalisation de nos offres autour des évolutions technologiques Microsoft et la formation continue nous positionne également comme un partenaire de choix, spécialisé Data Microsoft.
• Un esprit d’équipe et de cohésion fort, où la collaboration, l’entraide et la bienveillance font partie intégrante de nos valeurs.
• perspectives d'évolution claires et stimulantes, avec un manager dédié et des points de suivi de carrière trimestriels
• Une vie sociale dynamique: séminaire annuel, team buildings mensuels et Town Halls d’experts pour entretenir la cohésion et les moments forts.
• Conception et développement de solutions sur Microsoft Azure (Azure Data Factory, SQL Database, Synapse) pour des projets à forte valeur ajoutée.
• Participer à l’industrialisation de la donnée via des processus ETL/ELT en PySpark, SparkSQL, Python, SQL, Scala, DBT, avec la mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l’orchestration, du data management, de l’architecture et de la sécurité.
• Travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, ingénieurs, data analystes… dans un esprit de collaboration et de partage.
• Participer au cadrage de projets : recueil des besoins, modélisation des données, définition de la solution technique, et accompagnement à la maîtrise d’ouvrage.
• Contribuer au management de projets et aux choix d’orientations technologiques des clients.
• Participer à la conception d’offres innovantes autour de l’UX BI, BI Self-service, Data Engineering, Data Management... et à leur promotion.
• Rédiger et soutenir des propositions sur mesure répondant aux besoins spécifiques de nos clients.
• Assurer une formation continue et le partage de connaissances avec vos collègues, notamment via notre organisme de formation interne.

Bac +5 en Ingénierie, Data engineer, ML, Mathématiques, Statistiques ou Informatique.

Compétences techniques :

• Expérience avec les langages SQL et Python, ainsi que les frameworks de traitement de données comme PySpark et SparkSQL.
• Maitrise de Databricks : Administration, gestion des Catalogues, ETL
• Compétences en gestion de projets data, architecture et data management

Qualités humaines :

• Esprit d’équipe et envie d’apprendre et d’évoluer dans un environnement collaboratif.
• Excellente capacité à communiquer et à partager vos connaissances.
• Rigueur, organisation, proactivité et capacité d’analyse.