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Data Engineer / Data Analyst

CLEEVEN

Besançon

Sur place

EUR 90 000 - 112 000

Plein temps

Il y a 10 jours

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Résumé du poste

Une société de conseil européen recherche un(e) Data Engineer / Data Analyst pour un projet de transformation data dans le secteur du luxe. Le candidat idéal a minimum 3 ans d'expérience et est capable de concevoir des pipelines de données robustes, d'intégrer des rapports Power BI avancés et de collaborer avec des équipes métier pour cerner les besoins. Une maîtrise des outils ETL, une bonne connaissance des architectures data et un Bac+5 en informatique sont nécessaires. Tâche réalisée en Suisse.

Qualifications

  • Minimum 3 ans d’expérience sur des projets data avec un double volet technique et analytique.
  • Profil polyvalent et orienté solution, à l’aise sur la chaîne complète de la donnée.
  • Anglais professionnel requis.

Responsabilités

  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes.
  • Implémenter et maintenir l’infrastructure data dans un environnement cloud.
  • Modéliser les données de façon optimale pour garantir performance et fiabilité.
  • Concevoir des rapports Power BI avancés intégrant storytelling visuel.
  • Collaborer avec les équipes métier pour recueillir les besoins et définir les KPIs.
  • Participer à la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée.

Connaissances

Manipulation des données (SQL, Python)
Power BI (modélisation, DAX, design de dashboards)
Architectures data (data lake, data warehouse)
Environnements cloud (Azure, GCP, AWS)
Gouvernance et qualité de la donnée
Communication avec des profils non techniques
Esprit analytique et rigueur

Formation

Bac+5 en informatique, data engineering, BI

Outils

Power BI
Outils ETL/ELT
Description du poste

CLEEVEN est un cabinet de conseil européen fondé autour de deux convictions fondamentales :

  • L’excellence des ingénieurs européens doit être un moteur de la compétitivité mondiale.
  • Notre mission humaine : accompagner nos consultants dans leur développement personnel et professionnel.

Dans le cadre d’un projet de transformation data pour un de nos clients du secteur du luxe, nous recrutons un(e) Data Engineer / Data Analyst (H/F) capable de prendre en charge à la fois l’architecture technique de la donnée, sa modélisation, son exploitation analytique et la conception de rapports Power BI orientés métier.

Rôle et responsabilités :
  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes (ETL/ELT) pour alimenter les environnements analytiques
  • Implémenter et maintenir l’infrastructure data dans un environnement cloud (Azure) et/ou on-prem
  • Modéliser les données de façon optimale pour garantir performance, fiabilité et traçabilité
  • Concevoir et déployer des rapports Power BI avancés, intégrant storytelling visuel, interactions et navigation UX-friendly
  • Collaborer avec les équipes métier pour recueillir les besoins, définir les KPIs et piloter les cas d’usage
  • Participer à la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée (documentation, data lineage, qualité)
  • Garantir la sécurité, la cohérence et la mise à jour régulière des datasets exposés à travers les rapports
Compétences requises :
  • Solide expérience dans la manipulation et l’ingestion de données (SQL, Python, outils ETL/ELT, etc.)
  • Bonne maîtrise de Power BI : modélisation de données, DAX, design de dashboards, publication et sécurité
  • Compréhension des architectures data : data lake, data warehouse, modèles en étoile ou en flocon
  • Expérience avec des environnements cloud (Azure, GCP, AWS) appréciée
  • Sensibilité aux enjeux de gouvernance, documentation, qualité et traçabilité de la donnée
  • Capacité à dialoguer avec des profils non techniques pour transformer un besoin métier en solution data
  • Esprit analytique, rigueur et capacité à travailler en autonomie comme en équipe
Profil :
  • Bac+5 en informatique, data engineering, BI ou domaine connexe
  • Minimum 3 ans d’expérience sur des projets data avec un double volet technique et analytique
  • Profil polyvalent et orienté solution, à l’aise sur la chaîne complète de la donnée
  • Anglais professionnel requis
  • Mission basée en Suisse

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