Data Engineer confirmé - Spark / SQL / Databricks (H/F)

PRESTANOVA; Lyon; Sur place; EUR 45 000 - 50 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Primes

Complémentaire santé

Résumé du poste

PRESTANOVA recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir sur Spark, SQL et Databricks, dans le cadre d'une migration progressive vers le cloud et d'une plateforme décisionnelle évolutive à Lyon.

Le candidat doit justifier d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, BI ou ingénierie décisionnelle, avec une expérience solide sur les entrepôts de données et les traitements data. CDI, 38h30/semaine, salaire fixe avec primes et complémentaire santé.

Qualifications

• 5 années d'expérience minimum en Data Engineering, BI ou ingénierie décisionnelle.
• Bonne pratique opérationnelle de Spark et SQL.
• Conception d'entrepôts de données et développement de traitements data indispensables.

Responsabilités

• Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers.
• Fiabiliser les données nécessaires et concevoir des datawarehouses et datamarts.
• Développer des flux d'intégration et des pipelines de données.
• Réaliser les traitements de nettoyage et qualité des données.
• Contribuer à la migration vers Databricks et produire des restitutions et tableaux de bord.

Connaissances

Analyser des données

Structurer des données

Big data engineering

Formation

Mastère spécialisé en Big Data

Outils

Databricks

Python

Hive

Oracle

Parquet

Informatica

Tableau Server

Git

Jenkins

Ansible

Terraform

Control-M

PL/SQL

Shell

Description du poste

Data Engineer confirmé - Spark / SQL / Databricks (H/F)

Data Engineer confirmé - Spark / SQL / Databricks (H/F) 69 - Lyon 5e Arrondissement

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme décisionnelle et de sa migration progressive vers le cloud, nous recherchons un Data Engineer confirmé capable d'intervenir aussi bien sur la conception des traitements que sur la modélisation et la qualité des données. Mission de 12 mois.

Vos missions

• Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers
• Identifier, qualifier et fiabiliser les données nécessaires
• Concevoir et faire évoluer des datawarehouses et datamarts
• Développer des flux d'intégration et pipelines de données
• Réaliser les traitements de nettoyage, transformation et contrôle qualité
• Développer et optimiser des traitements Spark
• Contribuer à la migration de la plateforme data vers Databricks
• Produire des restitutions et tableaux de bord à destination des métiers
• Tester, documenter, déployer et maintenir les solutions en production
• Participer aux revues de code et à l'amélioration continue de l'architecture
• Accompagner les utilisateurs : ateliers, recueil des besoins, support et formation

Profil recherché

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, BI ou ingénierie décisionnelle, avec une pratique réellement opérationnelle de Spark et SQL. Une expérience solide en conception d'entrepôts de données et en développement de traitements data est indispensable. La connaissance de Databricks et des problématiques de migration vers une plateforme cloud constituera un réel avantage. Au-delà de la technique, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse, capable d'échanger directement avec les métiers, de comprendre leurs usages et de proposer des solutions adaptées.

Environnement technique

Indispensable :- Spark- SQL- Modélisation décisionnelle : DWH / datamarts- Traitement et qualité de données

Environnement complémentaire :- Databricks- Python- Hive, Indexima- Oracle, stockage objet S3 / Parquet- Informatica- Tableau Server- Git, Jenkins, Ansible, Terraform- Control-M- PL/SQL, Shell- Java apprécié- Méthodes Agile

Type de contrat CDI
CDI de chantier ou d'opération Durée du travail 38H30/semaine Travail en journée
Salaire

• Salaire brut : Annuel de 45000.0 Euros à 50000.0 Euros sur 12 mois
• Primes
• Complémentaire santé

Déplacements Déplacements: Jamais Zone départementale

Expérience

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable

Compétences

• Analyser, exploiter, structurer des données
• Mastère spécialisé expert big data engineer

Savoir-être professionnels

• Faire preuve d'autonomie
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Ingénierie,études techniques

Employeur

0 salarié (n'ayant pas d'effectif au 31/12 mais ayant employé des salariés au cours de l'année de référence)