Data Engineer Confirmé — Pipelines Robustes et Data Lakes

Taleez; Lyon; Sur place; EUR 45 000 - 57 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

vélo à assistance électrique

PEE

Chèques vacances

Résumé du poste

Taleez recherche un Data Engineer Confirmé à Lyon pour concevoir et développer des pipelines de données robustes, en batch et en temps réel, et pour accompagner les projets d’avant-vente et de POC. Vous travaillerez sur Data Lake/Warehouse, intégrerez des données variées et participerez à l’évolution des architectures.

Vous possédez au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering et une forte sensibilité à la qualité, sécurité et gouvernance des données.

Qualifications

• 5 ans minimum d’expérience professionnelle en Data Engineering.
• Maîtrise de Python et connaissance de Scala serait un plus.
• Expérience Cloud (AWS ou Azure).
• Data Platform avec Databricks ou Snowflake.
• Bonne pratique SQL et modélisation des données.
• Connaissance des traitements distribués (Spark / PySpark).
• Outils d’orchestration et d’industrialisation: Airflow, dbt, Dagster ou Prefect.
• Connaissance des pratiques CI/CD, Git et DevOps.
• Connaissance Docker, Kubernetes et Terraform est un plus.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants.
• Contribuer à l’architecture data moderne (Data Lake/Warehouse/Lakehouse).
• Intégrer des données de sources variées et assurer leur traitement.
• Participer à la conception technique et aux choix d’architecture.
• Optimiser fiabilité, performance et scalabilité des flux.
• Gouvernance, qualité et sécurité des données.
• Industrialiser et automatiser les flux de données.
• Contribuer au CI/CD et aux pratiques DevOps des projets Data.
• Partager votre expertise et documenter les solutions.

Connaissances

Python

SQL

Spark / PySpark

Databricks

Snowflake

AWS

Azure

Airflow

dbt

Git

Outils

Docker

Kubernetes

Terraform

Dagster

Prefect

CI/CD tools

Description du poste

Taleez recherche un Data Engineer Confirmé à Lyon pour concevoir et développer des pipelines de données robustes, en batch et en temps réel, et pour accompagner les projets d’avant-vente et de POC. Vous travaillerez sur Data Lake/Warehouse, intégrerez des données variées et participerez à l’évolution des architectures.

Vous possédez au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering et une forte sensibilité à la qualité, sécurité et gouvernance des données.