Consultant.e Data engineer Senior

Kanbios; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Expertise produit reconnue

Évolutions rapides

Culture d’apprentissage continu

Résumé du poste

Kanbios recherche un(e) Data Engineer Senior à Paris pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes. Ce rôle implique l'analyse des besoins clients, l'amélioration des infrastructures de données et la production de contenu de formation. Le candidat idéal a un diplôme d'ingénieur et 4 à 7 ans d'expérience en Data Engineering avec une bonne maîtrise des technologies Big Data. Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine est possible.

Qualifications

• 4 à 7 ans d’expérience en Data Engineering incluant la conception et la mise en place d’architectures de données.
• Capacité à analyser des données et tirer des conclusions significatives.
• Bonne maîtrise des technologies Big Data et des bases de données.

Responsabilités

• Conception et maintenance de pipelines de données.
• Collaborer avec les équipes pour optimiser les infrastructures de données.
• Produire des contenus de formation continue pour l'équipe.

Connaissances

Big Data technologies

Data Engineering

Collaboration

Proactivité

Formation

Diplôme d’une grande école d’ingénieurs (top 10)

Outils

Hadoop

Spark

Kafka

AWS

Docker

Description du poste

Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre notre pôle Data !

Vous serez en charge de la conception et de la maintenance de pipelines de données robustes, garantissant la qualité et l’intégrité des données.

Vos missions si vous nous rejoignez :

Chez le client :

• Participer à l’analyse des besoins des clients et à la définition des solutions techniques adaptées.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Collaborer avec les équipes clientes pour améliorer et optimiser les infrastructures de données.
• Développer des solutions de traitement et de transformation de données. Veiller à la qualité, l’intégrité et la sécurité des données. Participer à l’intégration de nouveaux outils et technologies selon les projets.
• Assurer un suivi et un reporting régulier auprès des clients.

En interne :

• Produire des contenus de partage d’expertise et de formation continue pour l’équipe.
• Production de template de code pour accélérer nos projets et mettre en place les bonnes pratiques.
• Effectuer une veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en matière Data science.
• Participer à la construction de propositions commerciales et de présentations stratégiques.

Les + de Kanbios

• Une expertise produit reconnue (dev, design, management) au service de projets concrets.
• Des évolutions rapides et un parcours de carrière modulable (Conseil, Product, Data, Design…)
• Des équipes soudées et ambitieuses, dans un environnement en pleine croissance.
• Des missions à fort impact, portées par la synergie des métiers du groupe Obea/Kanbios.
• Une culture d’apprentissage continu et un management de proximité bienveillant.
• Des bureaux au cœur de Paris (75005) et télétravail possible jusqu’à 2 jours/semaine.

Nous recherchons un profil diplômé d’une grande école d’ingénieurs (top 10) justifiant de 4 à 7 ans d’expérience en Data Engineering, incluant la conception et la mise en place d’architectures de données.

Les soft skills essentielles :

• Esprit analytique : Compétence à analyser des données et à tirer des conclusions significatives pour améliorer les processus.
• Collaboration & Adaptabilité : Aptitude à travailler efficacement avec des équipes multidisciplinaires, y compris les équipes de Data Science, IT et BI.
• Organisation : Excellente gestion du temps et des priorités pour gérer plusieurs projets simultanément.
• Proactivité : Initiative à anticiper les besoins et à proposer des solutions innovantes.
• Communication claire : Capacité à expliquer des concepts techniques de manière compréhensible aux parties prenantes non techniques.

Les hard skills fondamentaux :

• Bonne maîtrise de technologies Big Data, par exemple: Hadoop, Spark, Kafka, BigQuery…
• Expérience avec des bases de données relationnelles et non relationnelles: SQL, NoSQL comme MongoDB, Cassandra, Neo4J, etc.
• Compétences en développement (par exemple : Python, Java, Scala…)
• Expérience avec les services cloud (par exemple : AWS, Azure, Google Cloud)
• Connaissance des outils d’orchestration comme AirFlow.

Hard skills complémentaires :

• Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD appliquées aux pipelines de données
• Familiarité avec les outils de BI et de visualisation de données: Tableau, Power BI, etc.
• Capacité à travailler dans des environnements Agile/Scrum.
• Bonnes compétences en communication et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des non-spécialistes.
• Capacité à comprendre les enjeux métier.

Certifications pertinentes (ex: Microsoft Certified: Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer, etc.) sont un plus.

Processus de recrutement :

1. Un premier échange avec notre Responsable RH pour faire connaissance, évoquer votre parcours, cerner vos motivations mais aussi vous présenter plus en détail Kanbios et le poste.
2. Un deuxième entretien avec notre Data Manager, pour tester vos compétences à travers une étude de cas.
3. Un troisième entretien avec Johann, DG de Kanbios.
4. Un RDV de finalisation avec Jérôme Miara, Président de Kanbios.